AI,个人随笔 DeepSeek 的「反直觉」突围:当 AI 告别暴力美学 当整个AI行业沉迷于参数规模的军备竞赛时,DeepSeek反其道而行之,通过Engram架构和mHC互联机制重新定义AI效率标准。本文从产品视角剖析这种「减法式创新」如何突破算力天花板,并揭示下一代AI产品将面临的三大范式转移——从昂贵推理走向实时智能,从云端霸权迈向终端革命,从文本理解升级为世界模型。 靠谱瓦叔 AI架构DeepSeekEngram
AI Gemini地表综合能力最强模型,Native Multimodality的受益者! AI竞争的战场已从参数规模转向原生能力与生态效率。Google Gemini系列凭借原生多模态、RLAIF、Ring Attention和软硬一体MoE四大架构创新,正在重新定义AI产品的天花板。本文将深度解析这些技术如何为产品经理打开自动驾驶、工业机器人和超长文档分析等高价值赛道的新机遇。 Junliu AI产品GeminiMoE
AI,个人随笔 大模型训练大纲 Transformer架构如何支撑GPT与BERT的差异化能力?MOE模型如何实现稀疏激活与动态分配的巧妙平衡?本文深度拆解大模型训练的7大核心流程与关键组件,从矩阵评估到框架选择,揭示AI研发过程中模型收敛与过拟合的本质差异,并解读MCP协议如何重塑AI与外部系统的连接标准。 St.Zy_I AI框架BERTGPT
AI 晋升业内新宠儿,MoE模型给了AI行业两条关键出路 最近,MoE模型成为AI领域的新宠,备受瞩目。通过独特的“分治”策略,MoE模型不仅提升了处理复杂问题的能力,还在算力效率上展现了显著优势。众多厂商的纷纷投身与开源,无疑是对MoE模型潜力的认可与期待。本文将深度解析MoE模型为何能引领行业新潮,并探讨其对未来AI发展的深远影响。 智能相对论 aiMoE人工智能
个人随笔 搞AI的是真没钱了 MoE 架构,即混合专家架构,是神经网络的一种架构模式。先前,有关MoE 架构的认知和讨论并不算多,但当MoE 架构可以作为一种降低运营成本、提升训练效率的架构时,它便成了大模型公司的关注重点之一。 虎嗅 AI公司MoE小模型