近日，OpenAI突然“放大招”，Sam Altman表示将打造史诗级LLM「应用商店」；也有人将其概括为OpenAI版的「应用商店」，它或许可以为企业提供访问最新LLM的途径。那么，这一举动可以帮助OpenAI彻底抢占AI模型生态吗？

本文来自HumanloopCEORazaHabib对OpenAICEOSamAltman的最新访谈，Sam在这次访谈里非常坦诚的谈论了关于目前困境、GPU资源限制、Conetxt长度、多模态以及开源等问题，甚至还提到了Plugin上线后表现并不理想，人们更多希望将大模型集成到自己的应用中，而非在ChatGPT内部来调用其他软件。很多内容对AI创业者应该会有不少帮助，笔者在此借助GPT-4快速翻译了这篇文章，希望能够给大家也带来最新的思考和启发。

这两天，OpenAI重磅宣布推出ChatGPT的 iOS移动版本。也就是说，从今天开始iOS用户将可以在手机和iPad上免费下载和使用ChatGPT。移动端的AI之战已经悄然打响了。本文作者对此进行了分析，希望对你有帮助。

据报道，2022年OpenAI的亏损大约翻了一番，达到5.4亿美金，主要源于ChatGPT的巨额支出以及从谷歌挖了许多重要人才。事实上，OpenAI的融资脚步一直进行中，甚至还有可能成为硅谷历史上融资最多的公司。为何AI如此烧钱呢？融资背后又有怎样的资本赌局？

最近，OpenAI发布了令人震惊的新发现，即GPT-4已经可以解释GPT-2的行为。这样看来，难道AI的“可解释性”真的被AI自己破解了？大语言模型的黑箱问题，真的可以被解答吗？不妨来看看本文的解读。

大大小小的互联网科技企业都在推出自己的大模型产品，不少人也在猜测未来什么样的大模型可以“顶替”GPT-4。不过最近OpenAI的CEO却表示短期内可能不会再训练GPT-5了，难道大预言模型的规模即将接近极限了吗？OpenAI接下来又会往哪个方向发力呢？

最近一段时间，互联网科技公司或者互联网大佬入局AI大模型的消息频频传出，而作为推出ChatGPT、走在大模型技术领域前沿的OpenAI，最近却突然改变了方向声称。难道大模型时代真的要走向结束了吗？一起来看看作者的分析解答。

从成立时的“大佬云集”，到押注AGI的孤注一掷，再到破茧重生、重新定位为商业公司，并将AGI大规模面向外界开放测试，OpenAI的每一步都又惊又险。在这个过程中，35岁的OpenAI CTO——Mira Murati，便起到了非常关键的作用。本文讲述了她和OpenAI的故事，一起来看一下吧。

2015年12月，OpenAI成立，最初是为了防止DeepMind作恶，同时创建一个安全可靠的AGI，推动AI进步造福人类。它的发展之路经历了什么呢？本文作者整理了 OpenAI 成立以来的商业脉络，相信看完你会对OpenAI的商业有更深的理解。

人类艺术的发展速度是对数式的，而技术的进步速度是指数式的。生成式 AI ，实现了创作质量上的指数式进步，并提高了生产效率，而AIGC 积累数据成本低在未来也将成为商业发展的一大优势。本文旨在对生成式 AI 发展与突破的历史进行复盘，并梳理生成式 AI 在多种领域带来的下游应用。

ChatGPT 的推出让我们对 AI 人工智能的能力有了进一步的认知，也有不少人动起了脑筋，想用 ChatGPT 来帮自己“作弊”。而现在，OpenAI 推出了 AI 文本检测器，用来辨别文本的实际编写主体。如何解读这一动作？一起来看作者的分析。

ChatGPT 的大火让更多人意识到 AI 人工智能已经可以大大提高人们的办事效率，其功能边界也在大幅度地被拓宽和应用。那么，微软如果将 ChatGPT 整合到相应的生态服务与应用当中，又会得到什么样的结果？不如来看看作者的解读。