下面是笔者整理分享的一篇解读关于 ChatGPT-4V 多模态能力的文章，其中包括物体检测、人脸识别、文本识别、识别复杂验证码能力等的知识，大家可以进来了解了解。

在ChatGPT出现在人们的视野里之后，其背后的公司OpenAI，也受到了外界的众多关注。那么OpenAI这家公司在未来将讲述出怎样的营收故事呢？本文尝试从To B和To C两个角度进行分析，一起来看看OpenAI的未来发展可能。

就在前些时间，ChatGPT迎来了重磅升级，支持图片和语音输入。那么在这次更新中，我们可以看到哪些进步？终极AGI，又距离我们多遥远呢？

OpenAI又在整个大模型界出现新消息了，探索制造自己的人工智能芯片，并已开始评估潜在的收购目标。意味生成式AI的历程又往前进了一大步。

“个人助理”因为一直少有公司入局，导致大众的使用体验也不是很好。但自从生成式AI大火之后，个人助理有了更多的可能性，纷纷吸引大公司入局。亚马逊、微软也发布了自己的AI助理。这篇文章，我们就来看下现在个人AI助理的具体情况。

自从ChatGPT引爆生成式AI开始，AI工具在工作、生活中的使用就越来越频繁。那么，如何选择最能匹配自己业务发展的智能AI？这篇文章，作者帮我们做了评测，希望能帮到大家。

可以看到，最新发布的DALL·E 3，不仅省去了提示词工程，还把语言理解能力提升了一个档次。具体DALL·E 3展示的效果体现出了哪些能力和细节？一起跟着作者来看看吧。

多模态大模型的战场上，已有人闻到风声。据外媒爆料，OpenAI的全新多模态模型Gobi似乎已在筹备中。谷歌和OpenAI的这场对决，似乎已是箭在弦上了。

我们在享受AI带来的巨大便利性的同时，很少有人想到背后付出的标注公司。一开始的标注都是劳动密集型产业，靠大量的人工进行堆料。Google最近推出了一种用大模型替代人类进行偏好标注的方法——RLAIF，倘若这一技术将来真的推广、普及，众多还在靠人工“拉框”的数据标注企业，从此是否就真的要被逼上绝路了？

Nicolai Tangen 是挪威知名金融业者，担任挪威的主权财富基金（SWF）旗下的管理机构Norges Bank Investment Management 的 CEO，SWF 也是全球最大的主权财富基金之一。

在过去一段时间里，OpenAI这一公司的发展备受外界关注，在本篇文章里，作者就对OpenAI的商业版图、企业发展进行了一定解读和梳理，一起来看一下，推荐想了解AI行业的同学阅读。

自从去年发布ChatGPT之后，OpenAI就成为了炙手可热的明星公司。但很多人不知道的是：这个创造了“用户增长最快破亿”成就的公司，目前的人员只有300多人。 我们不禁好奇，为什么是OpenAI这样名不见经传的小公司，而不是谷歌这种大公司创造了ChatGPT？OpenAI有何独特的工作方法论？他们是怎么做到的？ 这篇文章，让我们来一起寻找答案。