国家药监局的审评审批新政与AI制药企业的融资热潮，标志着中国创新药进入“AI加速时代”。本文将深入探讨AI如何重塑新药研发的全链条，从靶点发现到临床试验，再到成本控制和商业转化，以及中国企业在这一领域的全球突围。

本报告深入分析了当前五款主流LLM应用平台（Dify、Coze、n8n、FastGPT、RAGFlow），从功能特性、适用场景、技术架构与市场定位等多个维度进行对比，旨在为同类产品的开发提供参考，助力团队明确市场方向、制定差异化竞争策略。

上篇文章全面详细地介绍了LLM-as-a-Judge——用大模型评估大模型的完整方法论。 这篇文章介绍AI应用构建过程中非常重要且必要的一个步骤：测试数据集的构建。从数据集的来源、测试集的分布到不同任务的测试集构建实践方法论，每一个要点本人我都在实际工作中为大家检验过。推荐各位AI产品经理及算法将本文作为测试数据集构建的小册子来食用~

如果你正在使用 Cursor 或类似的 AI 编程工具，这篇文章可能会让你大吃一惊！作者发现，大多数用户在使用 Cursor 时，其实浪费了大量的请求额度。通过一个简单的 Python 脚本和规则配置，你可以将原本每月 500 次的请求额度，瞬间暴涨到 12500 次！这篇文章将带你深入了解如何通过一个脚本，将 Cursor 的效率提升 25 倍，让你在编程时更加高效、省钱。

在AI技术飞速发展的今天，它已经渗透到我们生活的方方面面。然而，当人们真正置身于一个只能依靠AI工具生存的环境中时，又会发生什么呢？这篇文章讲述了一个有趣的实验：两名浙江大学的学生，区瀚楠和陈睿轩，参加了一场“72小时AI生存挑战”，他们只有一台预装AI工具的联网电脑、一部非智能手机、一瓶饮用水和100元生存资金，需要依靠AI工具完成生存任务。从购买食物到尝试赚钱，他们在这个过程中经历了各种挑战，也对AI的潜力和局限有了更深刻的认识。

在客服领域，工单的生成一直是效率提升的瓶颈。传统的人工编辑方式不仅耗时，还容易出错。然而，随着AI技术的发展，尤其是Agent技术的应用，这一难题正在被逐步攻克。本文将介绍如何通过Agent实现全流程智能工单的生成，从技术方案的设计到实际应用的成果，再到未来优化的方向，带你一探究竟，了解AI如何为客服领域带来革命性的变化。

在AI技术飞速发展的当下，如何准确评估大型语言模型（LLM）的性能成为了一个关键问题。本文将带你走进“LLM-as-a-Judge”的奇妙世界，这是一种创新的评估方法，通过让LLM自身来评估其他LLM的输出，从而实现高效、客观的质量把控。

在医疗领域，AI技术正逐渐成为医生的得力助手。从精准诊断到个性化治疗，AI与医生的结合正在重塑医疗行业的未来。本文将探讨AI在医疗中的应用现状、实战案例以及面临的挑战与机遇，揭示AI如何赋能医生，推动医疗普惠化和精准化，开启医疗的黄金时代。

小红书作为热门的内容平台，创作者们常常面临选题难、创作效率低、多账号管理复杂等痛点。本文将介绍如何通过AI技术和RPA（机器人流程自动化）实现从选题到发布的全自动化流程，帮助创作者大幅提升效率，实现内容生产的10倍提速。

在AI领域，大语言模型的飞速发展引发了广泛关注，但其局限性也逐渐显现。本文将探讨AI的下一个突破方向——理解3D空间的世界模型。李飞飞在a16z播客节目中分享了她对空间智能的看法，认为这是当前AI系统中关键却缺失的部分。她强调，语言并非对3D物理世界的有效编码，而世界模型能够真正理解物理世界，从而推动机器人技术、创意产业和计算的未来。

随着AI技术的飞速发展，医疗AI正逐渐成为推动医疗行业变革的关键力量。本文深入分析了医疗AI的未来发展趋势，探讨了其在医疗健康领域的广泛应用，供大家参考。

根据SignalFire发布的2025年人才报告，科技公司对新毕业生的招聘需求大幅下降，而AI实验室却在激烈争夺顶尖人才。Anthropic以80%的员工留存率在AI领域遥遥领先，其成功背后的文化和战略值得深入探讨。与此同时，科技人才的地理分布也在重新洗牌，传统科技中心的地位受到新兴城市的挑战。本文将深入分析这些趋势，探讨科技行业人才格局的未来走向，以及企业和求职者如何应对这一变化。