AI Agent 正在从无序的狂野生长走向有序的工程治理。2026 年的范式转移意味着,单纯依赖 Prompt 调优已成过去式,取而代之的是 Harness Engineering 这套严谨的工程治理体系。本文深度解析约束、反馈、验证与持续清理四大核心机制,揭示如何将概率性生成的 AI 转化为确定性交付的「数字员工」,带你窥见 AI 工业化的未来图景。
Claude Code 正在重新定义 AI 编程助手的边界——它不是简单的代码补全工具,而是直接在终端里运行的 AI 开发操作系统。这款由 Anthropic 开源的 CLI 工具能自主读写文件、执行命令、操作 Git,其分层架构设计、权限模型和多 Agent 协作机制,为 AI 产品经理提供了教科书级的架构范本。本文将深度拆解其核心模块设计,揭示如何让 AI 安全高效地接管开发工作流。