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上线3个月、1200万DAU，WorkBuddy是怎么炼成的？
2026年7月，腾讯内部开始讨论，上线仅数月的WorkBuddy，能不能冲进今年的「名品堂」？
「名品堂」是腾讯内部对里程碑式产品的最高奖励之一。它并非每年颁发。自2015年...
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从”写规则”到”管概率”，AI时代产品经理的决策进化
AI浪潮下，产品经理被要求提升“AI浓度”，但这并非转行而是能力升级。本文从“写规则”到“管概率”的转变出发，结合实战案例，剖析个人如何回应组织要求，以及AI如何重塑产品决策与组织协同逻辑。
Opus 5上线后跑分爆了，Claude Code该减负了
写在前面
Claude Opus 5 上线之后，最容易被讨论的是跑分：ARC-AGI-3 到了 30.2%，GPT-5.6 Sol 是 7.8%，Opus 4.8 只有 1.5%；AA 跑分甚至压过 Fable 5；输入每百万 T...
为Agent设计的AI搜索什么样？为什么20万开发者选AnySearch
很多开发者对 AnySearch 应该都不陌生，Github Star 6000+，上线首月狂揽全球10万开发者用户。
在Product Hunt上，它也是周榜第一。
到底是何方神圣呢？
它是一个为 A...
阿里「千问办公」上线，正面硬刚 WorkBuddy，实测有点吓人
前阵子一直传言，阿里QoderWork、悟空、MuleRun三个Agent产品，整合成「千问办公」Agent。
「千问办公」主打智能办公场景，由钉钉新任CEO陈宇森负责。
现在，传言中的「...
模型公司反而不能把产品做好
月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3模型，但用户看到的仍是一个简洁对话框。本文拆解AI公司三种商业模式：模型公司靠API赚钱却产品最轻，有模型但靠产品赚钱的公司现金流转正，不训模型只做产品层的公司毛利率85%。揭示对话框只是展厅，用户才是原材料的行业真相。
Agent”记性差”？PM选RAG还是微调，这3个场景定生死
AI Agent总是答错或“失忆”？RAG和微调到底怎么选？本文从知识更新频率、能力需求、预算成本三个维度，结合企业内部知识问答、品牌文案生成等典型场景，帮你快速决策。记住：RAG是装图书馆，微调是读大学，大多数企业先把图书馆建好就够了。
模型一个月一换代，AI 产品经理到底在为什么做选型
模型一个月一换代，AI产品经理的选型决策却越来越难。本文从作者被Seedream 4.0一夜抹平ComfyUI工作流的亲身经历出发，拆解换代常态下的选型框架：用五个信号判断是否该换模型、用抽象层让换模型变成改配置、用金标准数据集加灰度上线实现有证据可回滚的升级。核心观点：你不需要追上每个新模型，而是让自己永远换得起、换得动。
AI PPT：一部完整编年史
从文心一言只吐大纲，到如今AI可生成可编辑的PPTX文件，三年间AI做PPT的技术路线经历了模板、代码、Agent等多轮迭代。本文梳理了AI PPT的进化史，探讨不同方案的优劣与可编辑性困局，并反思AI生成内容与用户真实需求之间的鸿沟。
Kimi K3：月之暗面这次赌的不是参数，而是“让模型自己把活干完”
当大模型竞争从百米冲刺转向马拉松，Kimi K3 的发布标志着AI能力从“聊天框”进入“工作场”。2.8万亿参数、100万token上下文，K3不再追求一次回答的惊艳，而是聚焦长程编程、知识生产与深度推理的持续交付能力。对产品经理而言，这不仅是技术迭代，更是一次工作流程的重新定价。
AI 时代，那些你看都不看的逐字稿才是真正的数据资产
当AI能读懂你从未翻开的逐字稿，知识管理的逻辑正在被重写。本文深入探讨了逐字稿作为数据资产的核心价值——它保存的不仅是共识，更是分歧、追问与认知变化的完整证据链。作者提出三层知识架构，揭示如何让AI从原始记录中持续维护更干净、更准确的知识视图。
