AI AI招聘对上AI求职,一场”魔法对轰”正在改写招聘规则 当AI面试官遇上AI求职者,招聘变成了一场算法攻防战。企业用模型筛选候选人,求职者用工具优化回答,双方都在加速适应对方的筛选规则。本文深入分析AI如何扰乱招聘市场,揭示传统招聘信号正在失效,并探讨重建能力验证机制的关键路径。 洞见研报 AI招聘AI求职招聘市场
AI,个人随笔 关于AI、小红书和赚钱,我的45条思考! 翻遍近一年朋友圈,从AI提效的真实边界到小红书闭环电商的概率游戏,作者筛选出47条经得起时间检验的思考。这些关于AI、内容、赚钱的犀利洞察,既有一线实操的体感,也有被现实打脸后的反思,值得每一位产品人细读。 林卿LinQ. AI应用个人观点内容创作
AI AI助手上线后回答得不错,用户为什么还是不用?复盘一个课程咨询助手的三轮迭代 当AI助手能流畅回答标准问题时,团队往往误以为产品已可上线。然而用户真实场景中的状态查询、材料审核、进度追踪等复杂需求,才是智能体产品的真正考验。本文以课程咨询助手为例,复盘从“能回答”到“能解决问题”的迭代历程,揭示智能体产品设计的核心逻辑。 我叫小米粒 MCP产品迭代智能体
AI,个人随笔 当人人都能给自己造系统,真正的坎在哪里? 一个零编程经验的网店店主,用AI为自己缝出了一套库存、客服、订单管理系统,每月省下上百美元订阅费。但他没有炫耀成果,而是问了一个更深刻的问题:这条路会遇到什么极限?本文从产品设计视角,认真拆解自建系统的四道坡,并探讨AI时代小生意者的新可能。 建国聊 AI与元数据 AI应用ObjectStack小生意
AI,个人随笔 从 WorkBuddy、Codex 和 Claude 的体验差异出发,聊聊为什么下一代产品需要 To Agent 的产品思维 从WorkBuddy切回Codex的那一刻,作者感受到的不仅是工具差异,更是两代产品思维的断层。当Agent产品把调度权还给用户,它本质上仍是功能集合。本文深入对比国内外智能体产品,揭示Agent时代真正的产品标准:不是给人更多选择,而是替人承担选择。 宝剑 Killian Agent产品CodexWorkBuddy
AI,个人随笔 GPT-Live 拆解:OpenAI 改的不是声音,而是人与 AI 的对话方式 OpenAI 近期发布的 GPT-Live 和 GPT-5.6 引发热议,但两者本质不同。本文从产品视角拆解 GPT-Live 如何解决语音助手的“对讲机”痛点,通过全双工架构与分层设计实现自然对话,同时指出其视频、API 等短板,为语音硬件与产品团队提供深度参考。 溪居即事 GPT-LiveOpenAI产品分析
AI AI互联网日报:苹果AI获准在中国落地/美团与京东加码骑手保障/Kimi K3把开源模型推到2.8万亿参数/华为乾崑突破128亿公里 周五聊点实在的:AI最热闹的地方,已经不是聊天框,而是账号、购物车、汽车和充电枪。Kimi K3把开源模型又往前推,Apple Intelligence终于拿到中国市场的入场券,Claude... AI星球 Apple IntelligenceClaudeKimi K3
AI 巨头竞逐“国民级AI应用” 国内科技巨头激战国民级AI应用,字节豆包、腾讯微信Agent、阿里千问与蚂蚁阿福各显神通。但大DAU不等于国民级,用户心智与生态影响力才是护城河。本文剖析巨头布局,揭示AI应用破局关键。 字母榜 千问国民级应用微信Agent
AI 拆解大模型时代产品经理必备的7项核心能力模型 别再沉迷写Prompt和搭Agent了!2026年AI产品经理的核心竞争力是价值交付闭环。本文作者用两年踩坑经验,告诉你如何从需求判断到系统设计,真正把业务问题与AI能力串成一条线,成为不可替代的交付者。 山姆 AI产品上下文设计价值交付
AI papi酱用AI制造了2026第一神曲 papi酱用AI生成的《生气了》以25亿播放量席卷全网,从综艺到品牌营销,成为2026年第一神曲。本文拆解其爆火逻辑:AI降低创作门槛,复古曲风触发“借来的怀旧”,音乐正从作品变为社交模因。当写歌像发短视频一样简单,音乐营销的新范式已然到来。 音乐先声 AI音乐Papi酱Suno
AI,个人随笔 Vibe Coding 做出来的 Demo,离企业 AI 产品到底差多远? Vibe Coding 让 Demo 制作变得前所未有的容易,但企业级 AI 产品的落地门槛并未降低。一个能点击的页面与一个能稳定运行的产品之间,横亘着业务价值验证、系统集成与组织适配等重重挑战。本文深入剖析从 Demo 到生产环境的鸿沟,揭示产品负责人最稀缺的能力——判断力。 Mio的AI商业观察 demoVibe Coding产品落地
AI,个人随笔 从 Skill 到应用,最难的不是写代码,而是先想清楚这5件事 从Skill到应用,看似一步之遥,实则天壤之别。本文作者在将已验证的AI协作能力封装成独立应用时,遭遇了产品形态、成本模型、权限边界等多重挑战。文章详细复盘了这一过程,揭示了Vibe Coding时代产品决策的核心价值——AI能加速代码,但方向与边界仍需人来定义。 需求解法局 AI应用开发MVPVibe Coding