个人随笔 人去世了朋友圈会消失吗?真相可能比较残酷 在数字时代,朋友圈已成为我们记录生活、表达情感的重要空间。然而,当亲人离世,这些珍贵的数字记忆会如何?本文将探讨微信朋友圈在用户去世后的去留问题,以及如何保护这些数字遗产,让我们一起了解背后的真相和应对方法。 电脑报 个人观点微信朋友圈
个人随笔 藏不住了!App Linking 这些宝藏技巧,解锁服务直达新路径 在用户注意力稀缺的今天,如何让每一次触达都精准转化为应用内的活跃行为?华为AppGallery Connect(简称AGC)向开发者推出App Linking技术服务,提供“应用链接”和“元服... 华为开发者联盟 鸿蒙生态鸿蒙系统
个人随笔 H5页面加载终于不转圈了!FastWeb组件让加载快到起飞 对H5页面占比高的APP而言,“加载慢”是用户体验的“头号杀手”——转圈的加载动画、迟迟不显示的内容,很容易让用户直接退出。为解决这一痛点,AppGallery Connect推出高性能... 华为开发者联盟 鸿蒙生态鸿蒙系统
个人随笔 让服务来“敲门”!HarmonyOS近场能力激活服务找人新价值 在万物互联时代,用户需求正从“人找服务”逐步向“服务找人”转变。HarmonyOS 以用户为中心,依托POI、信标、鸿蒙标签、NFC iTAP等技术打造近场服务能力,将近场服务融入用... 华为开发者联盟 鸿蒙生态鸿蒙系统
个人随笔 深度拆解“用户行为分析”:分析流程、建模思路、业务应用 在当今数字化时代,用户行为分析已成为企业洞察用户需求、优化产品和服务的关键手段。然而,许多人在实际操作中却常常感到无从下手。本文将为你深度拆解用户行为分析的全流程,从分析目标的设定到模型构建,再到业务应用的落地,帮助你系统掌握用户行为分析的精髓,让你在海量数据中找到有价值的洞察,为业务决策提供有力支持。 接地气的陈老师 用户行为分析经营分析经验分享
AI,个人随笔 需求写不清?教你用 AI 把模糊想法转成标准 PRD 还在为需求不清晰被研发质疑、测试难验收而烦恼?本文教你借助提示词与 AI 工具,将原始需求转化为规范描述。从解析 AI 规范化需求的原因,到案例展示及方法论落地,助你节省沟通成本,提升团队协作效率。 尤里卡高 AI应用PRD经验分享
个人随笔 求你了!做私域别再只会降价了! 私域团队常面临销量压力,忍不住降价,却陷入利润变薄、品牌变 low 的困境。一方面要应对当下销售难题,另一方面需避免长期负面影响,如何平衡这一矛盾,是私域运营者亟待解决的关键问题。 私域何老师 个人观点私域运营经验分享
AI,个人随笔 不用学PS,免费P图不翻车!这个叫nano banana的AI,普通人也能玩明白 用 AI 生图常遇 “翻车”,比如照片修复人脸糊、P 图假、角色一致性差?近期火出圈的 AI 生图模型 nano banana 或能解决。它不仅能精准保持角色一致性,还能轻松搞定去水印、老照片修复等生活刚需,操作比 PS 简单 10 倍。想知道如何免费上手使用吗?它又存在哪些小缺点?本文将为你一一解答。 吴叉叉 Nano Banana操作指南经验分享
AI,个人随笔 Nano Banana:谷歌掀起 AI 生图平民化革命 谷歌悄然上线的 Gemini 2.5 Flash Image 模型(“纳米香蕉”),以颠覆性轻量特性和实时交互能力,打破 AI 生图算力垄断,重新定义视觉内容生产的成本与效率。本文将深入剖析这款 AI 工具引发的行业巨变。 为了罐罐 googleNano Banana文生图
个人随笔 以互联网为师,线下业态为何热衷搞“擦边”经济? 当下,线下业态与 “擦边” 频繁挂钩,从深圳欢乐谷女团 Cosplay 到海底捞男模跳舞,“男色营销” 在消费下行期成众多业态寻求突破的选择,且实现了高效的 “流量→消费” 转化。然而,押宝 “擦边经济” 的线下玩家却面临诸多困境,同质化严重、成本压力大,“擦边” 难成利润增长点。那么,消费赛道是否急需去 “过度娱乐化”?如何平衡娱乐性与消费者对文化内涵、深度体验的需求?本文将深入剖析。 道总有理 个人观点擦边经济行业观察
AI,个人随笔 2025数博会观察:从“贵人智办”看政务AI的真问题与真机会 2025 数博会上,“贵人智办” 凭借 304 个 “边聊边办” 事项、超 115 万次累计服务成为亮点,重构政务服务交互逻辑。作为同样参与过政务 “边聊边办” 产品设计的作者,看到的不仅是一款产品,更是行业发展的借鉴。“贵人智办” 究竟为何成功,是单纯的前端改进,还是整体流程的重塑?其背后又有哪些基础建设支撑?对政务 AI 产品设计有何启发?本文将深入剖析,为政务 AI 同行带来关键启示与思考方向。 柳星聊产品 AI应用个人观点政务AI
AI,个人随笔 RAG全系列之【RAG 概念扫盲】 RAG 作为打造个性化大模型应用的基础流程正持续火爆,不少项目已推向用户。那 RAG 究竟是什么?简单说,就是让大模型基于特定知识生成答案,而非泛泛内容。本文将分享 RAG 的实战经验与应对这些挑战的思路,值得探索大模型应用者一读。 寻走 RAG基础知识案例分析