真正威胁你的竞品,往往不在你的分析名单里

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竞品分析的第一步不是研究细节,而是确认目标。本文将拆解三类竞品的定义与识别方法——从直接抢夺用户的正面竞争者,到分流注意力的间接对手,再到可能跨界打击的潜在威胁。掌握这套分类逻辑,你的市场分析才能精准打击要害。

上一篇我聊了竞品评测的四个维度。但在动手分析之前,还有一个更前置的问题:你选的竞品对吗?

我见过一种情况:分析做得很细,四个维度全覆盖,图表也很漂亮,结果老板看完说”这几个产品和我们不是一个赛道的啊”。整份报告直接作废。

竞品选错,后面全是无用功。所以这篇我专门聊怎么选竞品。

1)先搞清楚一个概念:什么叫竞品?

竞品就是”竞争产品”,但竞争不是只有一种。

很多人理解的竞品就是”做一样东西的产品”,太狭隘了。实际上,只要会分走你用户的时间、注意力、预算的产品,都可能是你的竞品。

在AI产品领域,我把竞品分成三类:直接竞品、间接竞品、潜在竞品。分清楚这三类,你的竞品选择就不会跑偏。

2)三类竞品的定义和区分方法

2.1 直接竞品:用户会在你们之间”二选一”

直接竞品的特征是:同一市场、同一赛道、目标用户高度重合、核心功能高度相似。用户在选择时,会直接把你们放在一起比较。

判断标准:

  • 目标用户是不是同一群人?
  • 核心功能是不是解决同一个问题?
  • 用户会不会在你们之间直接做选择?

举个例子:豆包和Kimi就是直接竞品。都是面向C端用户的AI对话助手,都在强调长文本处理能力,用户选择用哪个时会直接对比。

直接竞品是你最需要关注的,因为它们直接抢你的用户。

2.2 间接竞品:解决类似问题,但方式不同

间接竞品的特征是:目标用户有部分重合,但产品形态、核心功能、使用场景存在差异。它们不是直接替代关系,但在某些场景下会分流你的用户。

判断标准:

  • 解决的是不是相似的问题?
  • 但产品形态或技术路径是不是不同?
  • 用户会不会在某些场景下选它而不选你?

举个例子:对于一个AI对话产品来说,Midjourney可能是间接竞品。用户想要AI帮忙的时候,有时候需要的是文字回答,有时候需要的是图片。它们解决的是”AI辅助创作”这个大问题,但路径不同。

间接竞品容易被忽略,但它们可能在未来成为直接竞品。

2.3 潜在竞品:现在还不是,但未来可能是

潜在竞品的特征是:当前产品形态和功能与你差异很大,但你们在竞争同一类用户的有限资源——时间、注意力、预算。如果它切入你的赛道,可能会形成竞争关系。

判断标准:

  • 它是不是在争夺同一类用户的时间或预算?
  • 它有没有能力切入你的赛道?
  • 它有没有动机切入你的赛道?

举个例子:抖音对于AI产品来说就可能是潜在竞品。虽然抖音是短视频平台,但它也在做AI功能,而且它有巨大的流量和用户基础。一旦它认真做AI助手,可能直接改变市场格局。

潜在竞品容易被忽视,但往往是最大的变量。

3)选竞品时,还要想清楚分析方向

除了按”关联性”分类,我选竞品时还会考虑”分析方向”。同一个竞品,从不同方向切入,关注的重点不一样。

3.1 业务方向:看战略和商业模式

这个方向关注的是:竞品的商业逻辑是什么?怎么赚钱?战略重心在哪?

适用场景:给老板做汇报,或者做市场进入决策时。

举个例子:分析飞书多维表格和钉钉AI表格,从业务方向看,重点是它们怎么切入企业市场、靠什么留住客户、变现模式是什么。

3.2 功能方向:看具体功能实现

这个方向关注的是:某个具体功能,竞品是怎么做的?技术路径是什么?效果怎么样?

适用场景:产品迭代规划,或者要上线一个新功能前的调研。

举个例子:分析各家的Deep Research功能,从功能方向看,重点是搜索范围、研究深度、输出格式、交互流程这些细节。

3.3 用户方向:看用户重合度和迁移成本

这个方向关注的是:竞品的用户和我们有多少重合?用户为什么选它不选我们?迁移成本高不高?

适用场景:运营策略制定,或者用户流失分析。

举个例子:分析微信支付和支付宝,从用户方向看,重点不是功能差异,而是用户习惯、使用场景、迁移成本这些因素。

4)实操:去哪里找竞品?

知道了竞品的分类和分析方向,下一个问题是:具体去哪里找竞品?

我常用的渠道有四个:

4.1 应用市场:最直接的来源

App Store和各大安卓应用市场,搜关键词就能找到一堆同类产品。

我的做法是:搜索你的核心关键词,看排名前20的产品,快速浏览一遍它们的介绍和评分。这能让你快速建立对市场的初步认知。

4.2 行业报告和数据平台:看市场格局

七麦数据、易观千帆、艾瑞咨询这些平台会有行业分析和产品排名。

这类信息的价值是:帮你了解市场格局,知道哪些是头部玩家,哪些是新入局者,整体趋势是什么。

4.3 自媒体和社区:看用户真实讨论

小红书、知乎、即刻、Twitter这些平台上,用户会自发讨论和比较各种AI产品。

这类信息的价值是:你能看到真实用户是怎么选择的,他们把哪些产品放在一起比较,这往往比你自己划分更准确。

4.4 用户反馈:直接问用户

如果你有渠道接触用户,直接问他们:除了我们的产品,你还在用什么?你是从哪个产品迁移过来的?

这是最直接的竞品来源,而且能获得很多你想不到的信息。

5)一个实战案例:Deep Research功能的竞品选择

拿Deep Research功能举例,我会这么选竞品:

直接竞品(优先分析):

  • 智谱AutoGLM沉思
  • 百度心想
  • 字节扣子空间
  • GenSpark
  • 纳米搜索

它们都有类似的Deep Research功能,目标用户高度重合,是直接竞争关系。

间接竞品(选择性分析):

  • Gemini
  • OpenAI
  • ChatGPT
  • Perplexity

它们有搜索和研究能力,但产品定位和Deep Research产品不完全一样。在某些场景下会分流用户。

潜在竞品(保持关注):

  • Manus
  • 各家Agent产品

它们目前主打的是通用Agent能力,但如果往研究方向发力,可能会成为直接竞品。

6)我的一句话总结

选竞品的核心原则:先搞清楚你和谁在抢用户,再决定重点分析谁。

直接竞品最重要,因为它们直接抢你的用户;间接竞品要留意,因为它们可能突然杀进来;潜在竞品要关注,因为它们可能是未来最大的变量。

竞品选对了,分析才有价值。竞品选错了,分析得再细也是白费。

共勉!棒棒,你真棒!

本文由 @青蓝色的海 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自unsplash,基于CC0协议

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