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AI 与创作者之间的囚徒困境

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随着AI技术的飞速发展,AI与创作者之间的关系正陷入一种复杂的囚徒困境。AI公司通过大量抓取创意内容来训练模型,而创作者则面临着作品被无偿使用和版权被侵犯的困境。这种关系不仅损害了创作者的利益,也对整个创意生态造成了侵蚀。本文将通过博弈论的视角,深入探讨AI公司与创作者之间的这种困境,分析其背后的经济和法律问题,并探讨可能的解决方案,以期找到一个双方都能从中受益的平衡点。
这才是真正的数据驱动决策,而不是拍脑袋

这才是真正的数据驱动决策,而不是拍脑袋

本文通过通俗易懂的吃饭决策案例,详细拆解了数据驱动决策的全流程,包括找准项目、明确目标、提出约束条件、罗列潜在方案、选择优化方案、设定后备方案、过程监控、异常识别、问题分析和优化建议等十个步骤,揭示了数据驱动决策与“拍脑袋”决策的本质区别,帮助读者掌握如何在实际工作中运用数据科学地驱动决策。
AI创业公司的天价估值为何是“合理”的?

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近期,米拉·穆拉蒂(Mira Murati)创立的“思考机器实验室”(Thinking Machines Lab)在成立仅数月、尚未推出任何产品的情况下,就获得了约20亿美元的融资,估值高达100亿美元。本文将探讨这种天价估值背后的合理性,分析风险投资在AI领域的独特逻辑,包括幂律效应和“大型科技公司的看跌期权”理论,揭示投资者为何愿意为这些初创公司支付如此高昂的价格。