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特朗普关税“核弹”袭来，中国出海企业如何用用户研究绝地反击？
2025年4月，特朗普签署两项关于“对等关税”的行政令，对全球贸易格局产生重大冲击。在这一背景下，中国出海企业面临前所未有的挑战。本文将探讨中国企业在海外市场的用户研究现状，分析“伪洞察”和“纸上谈兵”等问题，并提出“脏活经济学”、文化入侵和重建“中国溢价”等策略，帮助企业在全球化竞争中实现从“接单者”到“造浪者”的转变。
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本文将为新媒体运营新人揭示这一矛盾的本质，分析获客与品牌宣传的不同策略和侧重点，并提供实用的建议，帮助新人在工作中找到平衡，提升运营能力，避免在行业竞争中迷失方向。
偷偷告诉你，只要懂得裂变就能快速获取大量客户
本文揭示“流量自循环系统”的核心逻辑，通过“引流-成交-复购-裂变”四大环节，让客户主动帮你拉客户。从瑜伽馆的返现策略到火锅店的社交裂变设计，文章提供了一套可复制的获客方法论，帮助商家将广告成本转化为顾客福利，实现流量自动运转。
体验Meta的Llama 4，就也还行？
从支持1000万token上下文的Scout，到4000亿参数的Maverick，再到2万亿参数的Behemoth，Llama 4凭借MoE架构、多模态能力和超低成本推理，展现了强大的技术潜力。然而，实际体验中，它在文本处理和创造性任务中表现出色，但在专业知识和交互细节上仍有不足。
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为什么说用户参与是放大运营价值的核心法宝？
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近期小米的自动驾驶致死事故敲响了警钟，凸显了驾驶员心理安全感与实际自动驾驶能力之间可能存在的偏差，以及车联网建设中存在的漏洞。本文将从驾驶员安全感认知的偏差及其危害、智能驾驶危险驾驶时的应对措施，以及车路云一体化的车联网建设现状、问题与解决方案等方面展开深入探讨，旨在为自动驾驶技术的健康发展提供有益的思考和建议。
“参数王者、开源期货”，Meta这波Llama 4赢了吗？
从支持1000万token上下文的Scout，到4000亿参数的Maverick，再到2万亿参数的Behemoth，Llama 4以MoE架构、多模态能力和超低成本推理重新定义开源模型的性能边界。然而，面对DeepSeek和GPT-4.5的围剿，Llama 4能否真正逆袭？当参数规模不再是胜负手，开源模型的未来究竟在何方？
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2024年，小红书凭借其独特的社区生态和内容优势实现了营收的显著增长，但随着AI技术的广泛应用和全球市场的不断拓展，小红书如今正处于内容、AI和出海三大趋势的交汇点。一方面，AI的融入正在改变小红书的内容生态，引发了创作者和用户对内容真实性和归属权的担忧；另一方面，出海战略的推进虽然为平台带来了新的增长空间，但也面临着商家需求与平台野心之间的矛盾。
