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什么是AI的“智能涌现”，以及为什么理解它对创业者、从业者、普通人都价值巨大

什么是AI的“智能涌现”，以及为什么理解它对创业者、从业者、普通人都价值巨大

“智能涌现”是AI发展中的关键现象，它标志着模型能力在规模跃迁后出现质变。从语言理解到多步推理，从工具调用到自主规划，这些能力并非线性增长，而是“突然出现”。本文将系统拆解智能涌现的定义、表现形式与底层机制，并探讨它为何对创业者、从业者乃至普通人都具有深远影响。
MindCode
基础知识技术原理智能涌现
AI,个人随笔
一文读懂提示工程（PE）：AI 时代的「对话密码」

一文读懂提示工程（PE）：AI 时代的「对话密码」

当我们在ChatGPT中输入“写一篇关于环保的短文”，或在 MidJourney 里敲下 “生成一张赛博朋克风格的城市夜景” 时，看似简单的文字背后，隐藏着一门能大幅提升 AI 效率的关键技术 ——提示词工程（Prompt Engineering，简称 PE）。随着大语言模型、生成式 AI 的普及，越来越多人发现：同样的 AI 工具，在不同人手中会呈现截然不同的效果。有人能让 AI 精准生成专业报告、设计创意方案，有人却只能得到模糊、偏离需求的回复。造成这种差距的核心，正是对 “提示工程” 的理解与运用。今天，我们就来拆解这门 AI 时代的 “对话密码”，带你看清它的价值、方法与未来。
JJ.
AI+时代基础知识提示工程
AI,个人随笔
MCP：为AI智能体打造通用语言，开启无限可能的新纪元

MCP：为AI智能体打造通用语言，开启无限可能的新纪元

当AI智能体从“能对话”走向“能协作”，我们亟需一种通用语言，打通模型、工具与任务之间的鸿沟。MCP（Multi-agent Communication Protocol）正是在这一背景下诞生，它不是又一个技术名词，而是一套面向未来的智能体协作协议。本文将深入解析 MCP 的设计理念、核心机制与应用场景，揭示它如何为 AI 构建“语言秩序”，让多智能体真正具备协同能力，开启通用智能的新纪元。
栗子
MCP基础知识智能体
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