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“AI+”专业遍地开花，是500万人才缺口下的冲动？
高考录取季，“AI+”专业成为高校招生新宠，从北航到哈工大纷纷布局。但“AI+”究竟是硬核赋能还是招生噱头？本文深入剖析高校专业改革与产业真实需求的鸿沟，揭示真正值得押注的交叉方向，为考生和家长提供理性选择指南。
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跳出 AI 内卷陷阱：从一份流传转写稿看 DeepSeek 的 AGI 长期主义
当行业争相追逐短期红利时，DeepSeek却选择了一条截然不同的道路：持续开源、克制扩张、坚守合理利润。本文深入解读其创始人梁文锋的战略逻辑，揭示这家公司如何以“提升AGI落地概率”为核心，重构AI企业的竞争护城河，为产品经理提供一种反直觉的长期主义思考框架。
智能体的万维网：下一代网络生态的终局预言与人本回归
从被App红点奴役到沦为流量燃料，互联网三十年悄然异化人类。智能体网络时代的到来，将用一套标准化互联协议彻底颠覆传统平台经济。本文从顶层设计出发，解析智能体世界的“TCP/IP”如何重构流量分发、去中心化服务与数字人权，让技术回归仆人角色。
当 AI 把原型画完，产品经理的工作才刚开始
产品实践中现已常用 AI 生成 HTML 原型替代 Axure、墨刀等工具。作者建立三层原型评审思路，借助两本经典书籍落地判断，AI 提速之下，业务决策成为产品经理核心价值。
AGI的南坡与北坡：中美智能路线分化与模型产品化破局
本文源自 ONE2X 内部文档，提出中美依托不同资源禀赋分化出两条 AGI 路线。模型产品化是推理模式破局关键，规模化搭建可回流数据的智能运行 “环境”，将成为下一阶段智能增长核心引擎。
为什么说Skill是AI时代的破局点？四个维度交叉验证
2025年10月之前，Agent Skill这个物种还不存在
从0到27万，不到一年，这不是线性增长，是结构性变化。
2026年7月，Skills.sh 平台每小时新增超过550个技能。全球最大的...
黄仁勋力挺K3开源，但模型都一样了，AI产品的差异化从哪来？
黄仁勋首条推文联名76家公司，月之暗面开源2.8万亿参数模型，AI产品经理的焦虑被彻底点燃：模型都一样了，产品凭什么不一样？本文从开源之争的底层逻辑切入，拆解AI产品经理真正的差异化来源，不是选模型、调提示词或堆功能，而是定义什么叫做对的能力。
有图也无真相的时代，终于来了
GPT-Image-2 让伪造截图的门槛彻底消失，一张描述即可生成以假乱真的推文、新闻稿甚至公司公告。本文回顾造假历史，对比新旧技术差异，指出当字体、布局都能被模型精准还原时，我们只能靠核实文字和URL来辨别真伪。工具越强，滥用越难防，唯有严惩使用者才能震慑。
实测Claude Opus5，系统提示语删了80%，半价还能逼近Fable5。
Anthropic 突发上线 Claude Opus 5，多项基准超越 Fable5。同时行业出现关键趋势：模型能力提升后无需冗余系统提示词，文中配套可落地的 Skill 分层瘦身方案。Opus5 以平价逼近顶级模型实力，大幅降低高端 Agent 工作流的 API 成本。
推荐系统中，LLM该做哪一步（上）：为什么不能替代任务型模型
当AI项目引入大语言模型后，很多人误以为它能替代传统的任务型预测模型。本文从技术能力矩阵出发，深入剖析了LLM在概率估计、私有数据学习、稳定性、大规模计算及推荐价值判断上的五大局限，明确指出在电商、金融等数据密集型场景中，两类模型应各司其职、协同共生。
年收入85亿美元，AI数据公司集体印钞的逻辑拆解
AI数据，可能是这轮AI浪潮中最被低估的生意之一。
不久前，Menlo Ventures合伙人Deedy在X上发布了一张AI训练数据公司全景图。
图中一共收录了28家创业公司，合计年收...
AI Skill 调结构一个月，我总结出3个原则+1个核心，省Token效果立竿见影
作者分享搭建 AI Skill 的实践经验。总结出 3 个原则加单一职责核心；介绍四层标准目录架构，依靠渐进式披露按需加载资源降低开销，并提供自检清单与 Prompt 模板，优化结构比单纯更换模型更能节约 Token。
