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“人货场模型”深度拆解：分析框架、建模思路、业务建议
面对收入下降、用户增长乏力等业务问题，很多分析常停留在数据表面难以落地。文章聚焦 “人货场模型”，拆解其分析框架、五步应用流程及不同行业的适配要点，助力从 “人（客户 / 业务员）、货（商品）、场（渠道）” 维度定位核心问题，输出可落地的业务改进建议。
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生成式 AI 兴起后，全球多家权威机构纷纷量化其对就业的影响，却得出 0.4%-67% 的巨大差异结论，甚至同一机构不同报告矛盾。文章剖析测算结果的三大不足、操作层面的三道难题及数据局限性，揭示 AI 影响就业量化研究的复杂悖论。
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