AI,个人随笔 万亿市场背后,AI数据基础设施的竞赛已经开始 外滩大会上 IDC 发布了一份 AI 数据基础设施研究,一个判断值得琢磨:模型能力已不再是唯一瓶颈,卡住 AI 从试点走向规模化落地的正在变成数据能力。调查显示 97% 的企业在推进 AI 项目,只有 5% 认为自己的数据准备好了。 新眸 IDCRAG企业 AI
AI,个人随笔 WorkBuddy/CodeX 都这么强了,企业还要花钱自研智能体吗? 通用 Agent 已经能写代码、整理文档、分析数据,企业还有必要自己折腾吗?作者把它拆成两件事:搭 Agent 运行底座,和在底座上开发业务 Agent;真正省不掉的,是内部工具、业务规则、流程梳理和效果验证。 叶小钗 AgentharnessSkills
AI,个人随笔 不做「鸡排哥」,多智能体如何实现智能任务分配? 企业级多智能体(Multi-Agent)系统最大的瓶颈,往往不是Agent不够强,而是负责分发任务的Router(路由器)太“傻”。传统Router只会做简单的单选分类,面对复杂的企业级故障经常“瞎指挥”,在企业运维的十字路口,我们需要一个更聪明的“交警”。 鹅厂技术派 企业 AI开源模型技术架构