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轻松搭建AI应用的三个大模型技术路线
如今，谈起AI，已经能够想到我们日常工作和生活的影响了。AI+应用用于提高我们的工作效率，那么要搭建这样的AI应用需要什么技术？本文将从技术介绍，适用边界，操作步骤和应用示例来聊聊三个大模型技术路线，一起来看看吧。
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从2022年11月发布到现在，大模型已经火了一年多了，怎么搞钱成为了大家最头疼的问题。前段时间OpenAI的开发者大会给出了一个思路：教人玩大模型。但如何实现，还是个问题。
2023：世界“卷入”大模型 | 年度盘点
随着ChatGPT的出现，今年的科技领域异常活跃，不断涌现的大模型，涉及我们的工作和生活。本文就2023年大模型和生成式AI领域的重要事件进行回顾，一起来看看吧。
抢人、抢数据，AI原生应用“难产”困局
国内已经涌现出了数量相对庞大的大模型，而与之相对的，基于大模型的应用产品数量却仍然较少。这也牵扯出一个问题，即AI原生应用的发展，究竟面临着哪些困局？一起来看看这篇文章的解读与分析。
谁是大模型世界的第一个赢家？
大模型所掀起的热潮吸引了许多人投身其中，比如培训机构就开设了相关课程，部分企业则开设了更多与大模型相关的岗位。怎么解读这些培训风潮的出现与新职业的诞生？一起来看看本文的解读。
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2023年，有关AI大模型的热点或动态频频出现在网络平台上，而在这些动态中，部分问题也显现了，比如数据匮乏这个问题——大模型训练，还需要更多高质量数据。一起来看看本文的分享。
大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳
有关“套壳”的争论一直没有停止，那么，当我们在谈论套壳的时候，到底在谈论什么？怎么厘清大模型套壳的逻辑？这篇文章里，作者结合访谈与论文，尝试阐述哪些步骤、哪些环节存在套壳的空间。
“GPT-4变傻”不只是OpenAI的苦恼，所有大模型与人类交往越久就会越蠢？
最近几个月，有关GPT-4“变笨”了的感受言论在网络平台上还挺常见的，而对GPT-4“变笨”的原因，许多用户也给出了自己的猜测。最近，有论文研究给出了解释，一起来看看吧。
人工智能大模型如何助力数字化营销流量策略优化
流量策略是指通过各种手段和渠道来吸引和留住用户，提高用户的活跃度和转化率，从而实现业务目标的一系列方法和措施。人工智能大模型是指具有超大规模的参数和数据的深度学习模型，它们能够在多个领域和任务上表现出惊人的智能和创造力，为流量策略的优化提供了强大的支持和可能性。本文介绍如何利用人工智能大模型进行内容策略、广告投放策略、用户体验策略和用户增长策略的优化，以及在这些过程中需要注意的问题和挑战。
如何利用人工智能大模型提升流量转化效率
流量转化是数字化营销中的一个核心指标，它反映了用户从浏览到购买的过程中的转化率、客单价和复购率。流量转化的优化可以帮助企业提高收入、降低成本和增强用户忠诚度。本文将介绍如何利用人工智能大模型，即具有强大计算能力和海量数据的深度学习模型，来进行流量转化分析和优化。分别从转化率分析、客单价分析和复购率分析三个方面来探讨人工智能大模型的应用场景和方法，并给出一些实例和示意图。
非共识解读：大模型应用2C方向怎么做更有价值？
作为AI 2.0 时代的产品人，工作之余总会关注一些当下热门或新兴的AI应用，并思考其背后的用户场景和产品策略。这两天有朋友聊到“问答引擎 Perplexity AI 在C端崛起的背后逻辑”。这引起了作者的思考：在国内，Perplexity AI 所依托的大模型搜索能力的2C应用怎么落地更有价值？
