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从手机App到AI原生应用
大模型没能很好的找到自己的商业闭环这种情况下关注重点转移到了人工智能的“启蒙”事业。同样规模的数据，以更高层次的数据应用方式，创造的价值更高。那么AI应用的普遍升级到底会从那里开始，又会以什么样的特征走到我们的面前呢？
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用户在使用大模型产品的过程中，需要通过输入精准的prompt，来得到自己想要的答案。那么，在使用大模型的时候，我们要怎么写prompt，才可以更高效地获得想要的答案？这篇文章里，作者便做了梳理和总结，或许会对想了解大模型的同学有所启发。
Sam Altman再出手，投资了两个不到20岁的小创业者
AI热潮到来，许多AI创业团队也吸引了不少大佬的投资。其中，Induced AI这支团队就被Sam Altman等人看中了。只是，这支只有5个人的RPA早期团队Induced AI及其产品，究竟有哪些过人之处？AI Agent这个概念，究竟隐藏着哪些魅力？
大模型的“成本瘦身”运动
大多数人可能都有感知，即大模型一直在变大，其存储成本、运维成本等各项成本也在不断增加，这就导致大模型成为了一门极其烧钱的生意。这个时候问题就来了，当一味求大的时代过去之后，我们要怎么给大模型“减负”呢？具体可以怎么实现？
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当虚拟人学会玩“狼人杀”：一次由大模型带来的智能体变革
本文围绕多技术融合的虚拟人技术，把握三个主题：虚拟人技术框架、多虚拟人互动框架、虚拟人玩转Among Us，聚焦于如何利用大模型来驱动虚拟人，并结合 AI 智能体的概念和技术进行架构设计。
GPT-4V连小学生都不如？最新基准测试错误率竟高达90%：红绿灯认错、勾股定理也不会
具备视觉能力的GPT-4版本——GPT-4V，一定程度上被大众寄予了期待，但最近有研究人员基于他们对于视觉能力的测试，发现GPT-4V在回答视觉问题组的错误率竟高达近90%。而导致这类错误发生的原因，可能在于视觉错觉和语言幻觉。
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开源不是活雷锋，但搭便车的机会出现了
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AI视频爆发！一天10万条，冲进抖音快手小红书
在大模型出现之后，许多领域都迎来了新的可能，比如短视频生产领域，结合大模型的文生视频/图生视频能力，企业的短视频的制作效率将大大提升。而随着短视频工业化能力的大幅提升，许多企业的生存方式也迎来了变化。
