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寻找智能飞轮：从数据枯竭到多模态再到自生成
究竟什么是智能飞轮？什么样的领域、什么样的要素影响下，智能飞轮更可能出现呢？这篇文章里，作者就发表了他的看法和见解，一起来看看作者得出了什么样的结论。
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自 OpenAI 今年四月份推出 GPT-4 以来，越来越多的模型开源，AI 信徒们的关注点也正在从模型转移到应用。Lightspeed 最新文章对 AI 模型的发展趋势进行了推演，提出未来的大模型将分为三类模型，并结构化给出模型层面的可能机会梳理。本期内容带给大家模型基础设施层包括 AI Ops 中间层的发展趋势与机会思考。
一套方法论让你彻底掌握：大模型用户画像与指引
本文将通过使用多维帮助体系结合角色分层灵活、快速的设计出符合不同操作水平的用户指引的功能设计。从用户使用难点到，设计策略，到执行落地具体介绍，旨在降低用户学习成本、提高用户满意度，并引导用户掌控产品的核心能力为出发点。
通过“设计方法论”构建一套服务与不同用户分层的多维帮助体系。该方法也适用于其它致力于提高平台自学性的相关产品。
AI个体户的崛起：普通人“屁胡”的机会、模式和风险
大模型的发展如火如荼，那么在这股浪潮下，没学过模型的人有没有可能、可以找到和AI相关的机会呢？这篇文章里，作者尝试对这样的机会进行了解读，一起来看一下。
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在近几年，元宇宙这个概念吸引了许多人蜂拥而入，有的人收获许多，有的人却在热情投入之后走向了黯淡收场。那么，我们可以从元宇宙的发展中吸取怎样的经验，从而让我们更好地应对AI时代的到来？一起来看看作者的解读。
字节终于等来了“豆包”
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随着ChatGpt的出现，涌现出了一股大模型热潮，那么对于大模型公司来说，什么最重要，内核是什么？本文深入剖析了大模型落地应对的难题，为大模型公司提供了切实可行的建议。
雷军：小米研发大模型的方向是轻量化和本地部署
在之前的年度演讲中，雷军提到今年4月，小米正式组建AI大模型团队。而且小爱同学正式升级生成式大模型，已经开始测试，小米高管最新表态很快会实现端侧AI模型能力。这篇文章来自小米创始人雷军公众号的分享，详细解释了小米大模型的台前幕后，希望能对大家了解小米大模型有所帮助。
LLM-Native产品的变与不变（上）
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就在近日，字节和快手先后在大模型上带来了新消息，字节跳动上架了AI对话产品“豆包”，快手则宣布“快手AI对话”功能开放内测。那么，字节和快手的AI对话产品究竟可以做什么？不妨来看看本文的分析。
