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产业，到底需要什么大模型？
产业究竟需要怎样的大模型？关于这个问题，本文作者便提出了他的看法，并总结了产业大模型目前阶段的三点落地挑战。一起来看看，或许可以帮助你更好地理解大模型与行业、与产业的融合。
想转行做大模型？AI产品经理们，先看看这份指南
如果你想转行做大模型，作为一名AI产品经理，你可以怎么做呢？或许，你可以先进行自我检测，看看自己是否真的适合转行做大模型。这篇文章里，作者便给想转行做大模型的AI产品经理们提出了一些建议，不妨来看看吧。
RLHF再也不需要人类了！谷歌团队研究证明，AI标注已达人类水平
最近，谷歌在研究中提出了用大模型代替人类，进行偏好标注，也就是AI反馈强化学习（RLAIF），结果发现，RLAIF可以在不依赖人类标注员的情况下，产生与RLHF相当的改进效果。具体如何理解谷歌在最新研究中提出的RLAIF方法呢？不妨来看看本文的解读。
谈谈在B端落地第三方大模型的步骤
在B端系统落地应用大模型的过程中，企业可能会遇到哪些问题？又可以遵循怎样的落地步骤，以避免或减少问题的发生？这篇文章里，作者便对在B端落地第三方大模型的步骤进行了总结，一起来看一下。
AI大模型终于走到了数据争夺战
伴随着AI大模型的快速发展，行业也逐渐重视起了数据端的建设，毕竟，高质量的数据是大模型实现产业化的关键要素之一。那么，如何解读这场正在拉开序幕的数据争夺战？一起来看看作者的解读和分析。
自动驾驶，又到黎明前？
自动驾驶作为汽车界的热门话题，一直热度居高不下。行业普遍认为L4级别的自动驾驶（乘用车）已经走入困境，而如今，自动驾驶行业有公司上市、有政策落地，有技术突破...渐进式与跨越式两条路线齐头并进，自动驾驶似乎重新走到了“关键时刻”。
零基础5分钟搭建一个私有知识的AI机器人，接入微信、抖音和飞书
现在，许多企业都开始借助AI技术来提高自己的生产效率，那么在了解了AI的强大之后，我们是否有可能搭建一个专属于自己的AI机器人呢？这篇文章里，作者便尝试教你零基础学会搭建，一起来看看吧。
AIGC | 图像生成领域，Prompt的七个缺陷
在向AI模型传递指令的过程中，我们常常需要借助Prompt这一形式，那么Prompt作为载体，是否存在一定的缺陷呢？本文作者讨论了图像生成领域里Prompt的七个缺陷，一起来看看吧。
文心一言全面开放，可能笑傲“AIGC”江湖？
最近半年大模型非常火，但很多产品都是国外的，国内的大模型又有很多限制没有完全开放，很多人想尝试却没有办法。上周百度率先向全社会全面开放“文心一言”体验，这个目前可谓“最强”的大模型怎么样？我们来了解一下
互联网大厂秋招，开启抢人大战
随着互联网大厂的秋招通道逐渐开启，网络上有关大厂招聘的相关讨论也频频出现。那么今年，各大互联网公司的招聘动作呈现出了怎样的态度？从具体的招聘岗位，可以看到哪些趋势呢？本文作者就对今年的大厂秋招进行了一番点评，一起来看看吧。
从虚拟偶像到虚拟主播，一场TO C到 TO B生意的大迁徙
随着越来越多玩家的涌入、以及AI技术的加持，虚拟人行业的竞争格局变得更加复杂，甚至行业逐渐出现了从To C到To B的转变趋势。具体如何解读当前虚拟人行业的发展呢？虚拟人赛道的门槛又在哪里？一起来看看作者的分析和解读吧。
