AI,个人随笔 Vibe Coding 之后,真正拉开差距的是“AI 项目管理能力” AI编程正在从单纯追求代码生成速度,转向对项目管理的全新挑战。当开发者需要同时指挥多个AI会话处理不同项目时,传统工作流暴露出严重的版本控制缺陷。本文提出了一套基于worktree隔离与分支管理的解决方案,揭示在vibe coding时代,真正的核心竞争力已转变为设计AI协作现场的能力。 弗洛伊德 AI编程GitVibe Coding
AI,个人随笔 Agent时代,训练师的核心技能不再是写Prompt,而是… 从Prompt工程师到Agent产品经理,AI训练师的岗位正在经历深刻变革。模型能力的提升与Agent框架的成熟,使得单纯编写提示词的技能迅速贬值,取而代之的是系统思维、工具理解与异常处理能力。本文深入剖析Agent时代对训练师能力模型的重构过程,揭示从单点优化到全链路设计的思维跃迁,以及AI与业务深度融合带来的全新职业机遇。 周周粥粥 AgentAI产品经理AI训练师
AI 为什么你的AI功能,用户只打开了一次? AI调用量创纪录背后隐藏着怎样的产品陷阱?微软悄然缩减Copilot入口的举动揭示了行业普遍忽视的致命问题——用户打开后却不再使用。本文深度剖析AI功能设计的三大死亡陷阱,从场景错位到期望值透支,再到习惯锚点缺失,并揭示成功AI产品的关键特征。更前瞻性地探讨Agent时代产品经理如何从功能设计转向工作流设计,以及PM核心能力正在发生的根本性迁移。 吴知 AgentAI产品Copilot
AI,个人随笔 Lovart的产品方法论:把 AI 放进旧工作流,把自己站到上游入口 AI产品的成功不在于技术堆砌,而在于如何无缝融入用户原有的工作习惯。Lovart的创新之处在于它将AI能力自然嫁接在设计师熟悉的画布协作场景中,通过Touch and Talk功能重新定义了设计协作方式。本文深度剖析了AI Native产品的三大核心原则:交互的自然融合、体验的结构重塑以及商业站位的上游卡位,揭示出AI产品设计的深层逻辑与战略思考。 Josh的AI笔记 AI-NativeLovart交互设计