"智能体架构"相关的文章
AI
当工程师不再写代码：Loop Engineering 与软件开发的第四次范式跃迁

当工程师不再写代码：Loop Engineering 与软件开发的第四次范式跃迁

当Claude Code的创造者删掉自己的IDE，让AI完全接管代码编写时，一个名为Loop Engineering的新范式正在成型。从Prompt Engineering到Context Engineering，再到Harness Engineering，AI编程经历了三次迭代后，终于迎来了人机协作的终极形态——工程师不再是循环的一部分，而是站在循环之外的设计者。本文将深入解析Loop Engineering的六大核心组件，揭示它是如何实现代码的自我演化，并探讨这一范式转移背后的人力依赖、并行缺失、记忆断裂等根本性问题。
iYunar
AI编程Claude CodeLoop Engineering
产品设计
workflow跑不动金融复盘，架构推翻换成Plan：1个PM带2个开发踩坑实录

workflow跑不动金融复盘，架构推翻换成Plan：1个PM带2个开发踩坑实录

金融AI产品的架构选择直接决定生死。从Workflow到Plan的彻底重构，不仅让复盘智能体的准确率从65%飙升至90%，更揭示了金融领域AI产品的核心法则：意图必须跟着工具走，而非用户需求。本文将深度拆解架构迭代中的关键转折与血泪教训，为同赛道产品人提供实战避坑指南。
Keating
Plan架构Workflow产品迭代
AI,个人随笔
AI PM 进阶笔记【2】：Agent-万字详解-含案例讲解（科普向）

AI PM 进阶笔记【2】：Agent-万字详解-含案例讲解（科普向）

2025年，AI将从‘会说话’进化到‘会干活’。AI智能体（AI Agent）不再是简单的聊天机器人，而是能够感知环境、规划任务、调用工具并主动推进目标的‘数字员工’。本文将系统性拆解AI智能体的完整知识体系，从核心认知架构到企业级落地细节，深入探讨规划算法、记忆系统和工具使用的关键技术，并展示如何在电商客服等高频场景中实现‘Agent+RAG+长期记忆’的落地流程。
王俊 Teddy
AgentAI落地LLM
快讯
查看更多