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超3亿人围观，怎么全网都开始喝“丝瓜汤”了？

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一碗成本不到两块钱的丝瓜汤，突然被 3 亿网友捧成“减脂圣品”。没有明星带货，也没有品牌投放，只靠一条“喝完一周掉秤 3 斤”的素人笔记，引爆全网跟拍。算法把“低卡+平价+夏日”推成流量密码，丝瓜从菜摊灰姑娘瞬间变身绿色黄金。它会是下一个“酱香拿铁”，还是七天就散的云热点？答案藏在下一口汤里。
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交互体验
携程商旅海外本地化探索 — B端视觉体系的构建与实践

携程商旅海外本地化探索 — B端视觉体系的构建与实践

当携程商旅把商旅系统搬到海外，才发现“B端视觉”不能一稿走天下：欧美要极简留白、日韩重信息密度、中东必须镜像兼容。本文拆解一套可插拔的视觉变量框架——用颜色、栅格、插画三层原子化组件，30天完成7国语言UI无损落地，让海外本地化从“逐页改”变成“开关配”。如果你也在为跨国B端设计头痛，这套“视觉本地化乐高”直接抄作业。
TripDesign
b端产品体系构建本地化
AI,个人随笔
UX 进阶必读！AI 辅助下的用户画像与旅程图：方法、陷阱与秘诀

UX 进阶必读！AI 辅助下的用户画像与旅程图：方法、陷阱与秘诀

当 AI 把百万级用户数据瞬间聚成 10 张人格画像、自动生成旅程图 GIF，UX 设计师的第一反应不是惊喜，而是警惕：算法把“典型”推成“刻板”，把情感峰值抹平成平滑曲线。本文给出 AI 辅助画像的 3 步校验法、4 类常见偏差陷阱，以及 5 个实战 Prompt 模板——让模型替你跑数，用人脑保留共情，进阶 UX 才不会沦为“AI 美工”。
TCC翻译情报局
AI应用案例分析用户画像
追剧团、二创大赛、AI聊天，现在的剧宣有多拼？

追剧团、二创大赛、AI聊天，现在的剧宣有多拼？

当“开播即大结局”成为常态，剧宣早就卷到next level：官方追剧团48小时陪看陪哭，二创大赛用流量奖金催UP主“产粮”，AI角色聊天让女主凌晨回你微信。观众不再只是看剧，而是被拉进一场沉浸式剧本杀——从弹幕到二创、从热搜到私聊，所有碎片都在为点击率拼命。剧宣的尽头不是宣传，而是把观众变成“自来水”生产机。
文娱价值官
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