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AI,个人随笔
AI的基础介绍

AI的基础介绍

当 AI 把“专家经验”写进代码、让机器自己“尝遍百味”再总结规律、甚至用千层神经网络模拟人脑思考时，普通人最该做的只有一件事：先把它用起来。本文用最生活化的比喻，带你一次看懂 AI 的底层逻辑与发展简史。
赵晗
AI应用基础知识机器学习
AI
从AI小白到大神的7个细节：让你开窍逆袭

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在当今科技界，人工智能无疑是最炙手可热的话题。然而，这个领域充斥着专业术语，使得理解每次技术革新的具体内容变得颇具挑战性。为了帮助读者更好地把握时代脉搏，本文整理了一系列常见的人工智能（AI）术语，并通过简单的例子和尽可能简明扼要地解释，阐述它们的含义及其重要性。
阿木聊AI（智能体）
AI应用AI技术人工智能
人工智能的原理是什么？

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本文全面介绍了人工智能（AI）的工作原理，包括其定义、组成部分以及如何逐步构建和运用AI系统。文章从数据收集、预处理、模型选择、训练、测试评估、优化、部署到持续学习等各个环节，详细阐述了AI的工作流程，旨在帮助读者更好地理解AI技术及其应用，希望对你有所帮助。
成于念
人工智能数据建模机器学习
巧解「数据稀缺」问题！清华开源GPD：用扩散模型生成神经网络参数

巧解「数据稀缺」问题！清华开源GPD：用扩散模型生成神经网络参数

清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心最近提出了一种新的时空少样本学习方法，旨在解决城市计算中广泛存在的数据稀缺性问题。该方法利用了利用扩散模型来生成神经网络参数，将时空少样本学习转换为扩散模型的预训练问题，可根据prompt（提示）生成定制的神经网络，从而适应不同数据分布和城市特征。
新智元
GPD扩散模型清华
AI
（万字干货）如何训练优化“AI神经网络”模型？

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在上一篇文章中，我们详细介绍了神经网络的基本概念和原理，神经网络的优势和应用场景，以及神经网络的产品案例：网易有道AI翻译。如果想了解神经网络的更多详情，可以翻阅我之前写的《8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络” 》 在了解神经网络的结构和原理后，我产生了进一步的好奇，明明就是一些抽象的数学模型却可以实现类似人脑的智慧，神经网络是如何通过数据训练来实现这样奇妙的效果呢？本篇就以这个问题作为切入点来展开说说。 本篇为大家揭晓，AI如此“神机妙算”的背后，也是需要经历一段训练过程的，如何训练AI神经网络？又如何识别训练过程是有效的？
果酿
ai模型训练神经网络
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