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月之暗面撞上算力墙？
Kimi在更新支持更长文本处理后，用户量激增，但随即面临算力瓶颈，导致服务不稳定。文章深入探讨了大模型产品在追求规模效应和网络效应时，如何平衡算力资源与用户体验之间的矛盾。同时，分析了大模型公司在商业化道路上的挑战，以及资本市场对AI技术商业前景的担忧。
阿里、百度双双出手，大模型长文本时代终于到来？
不少大模型工具都迎来了长文本处理能力的升级，而某种程度上，大模型长文本技术的支持，或许可以推动AGI时代的加速到来。怎么理解呢？一起来看看本文的分享。
Sora“满月”了，但不止一个AI在新生
距离Sora发布，已经过去了一个月左右的时间，而在这一个月里，与AI相关的动态和事件十分密集。这篇文章里，作者将这一个月来发生的重要事件按照AI算力、AI模型、AI应用、AI融资这四个维度做了划分，一起来看一下。
奥特曼老黄齐预测：AGI五年内降临，代替95%工作！但马斯克断言AGI将被电力卡脖子
突然间，AGI已经成为了一个新的「5年内实现」的未来技术。从Altman到老黄，都在不同场合表示，达到人类智能水平的AI将很快到来。而技术路径和未来可能出现的能源短缺，可能是达到AGI过程中的最大变数。
预见2024：大模型成长进入关键期，探究AI背后的算力需求
各行各业都对大模型保持着高度关注，而在这股大模型浪潮背后，算力需求无处不在，算力问题也成为了未来大模型行业需面临的发展挑战之一。一起来看看本文的解读。
美国计划禁止云计算厂商为中国训练AI大模型，我的一点看法
大家都知道大模型的发展需要很高的算力，就算是ChatGPT，也是从1.0到2.0到3.0到3.5这样的路径过来的，其中每次迭代所需要的算力都是庞大的数量。而现在的情况下，大模型需要进一步发展，所需要的算力更是恐怖。
