个人随笔 搁浅的数据中心 当第四次AI浪潮以「类脑智能」之名席卷而来,那些上一轮泡沫中搁浅的数据中心,成了最刺眼的警示。本文以一场「算力废墟观光」为线索,带你穿越鬼城、保障房、爆破现场与大厂旧址,揭示AI狂欢背后重复的资本游戏与遗忘周期。 脑极体 AI泡沫数据中心案例分析
个人随笔 对话OpenRouter CEO:Harness 正在取代超级 App,未来所有软件都只是 Agent 的后台工具 在创办 OpenRouter 之前,Alex Atallah 最广为人知的身份,是 NFT 交易平台 OpenSea 的联合创始人。2020 年,突如其来的 NFT 热潮让 OpenSea 的服务器、搜索索引和团队... Z Finance Agentceoharness
AI,个人随笔 当所有人都在担心AI泡沫,a16z却说真正的风险完全相反 泡沫叙事掩盖了更危险的事实。a16z 的 David George 与 Gavin Baker 用硬数据反驳:Nvidia 数据中心回报周期已压缩到九到十个月,而全球 AI 重度付费用户不足一千万。风险不是算力过剩,而是严重短缺。 深思圈 A16ZNvidia市场分析
AI,个人随笔 高强度写代码的场景里,最便宜的 Token 反而是 Codex 套餐 国产大模型调用量全球领跑,但开发者却直呼“贵到用不起”。单价低十倍,为何重度使用反而更贵?本文拆解定价结构背后的算力账,揭示免费额度换来的用量并非生意,并给出不同场景下的选型建议。 实战产品说 大模型定价策略市场分析
AI Kimi“熔断”,杨植麟也“摸高” K3爆火却触发算力熔断,Kimi被迫暂停新用户订阅。本文解析K3如何通过KDA架构实践AI领域的“韬定律”,在有限算力下实现效率跃升,并探讨其从流量思维转向价值思维、重构定价体系、完成身份跃迁的三重“摸高”战略。 唐辰同学 K3Kimi大模型
AI AI商业化的终局:健身房、云服务还是结果收费? 当每一次AI交互都对应着真实的电费账单,行业必须重新思考:如何在用户增长与成本飙升之间找到可持续的商业模式?本文将深度拆解AI时代从C端订阅到B端云服务的新型商业逻辑。 吴怼怼 GPU卖铲子商业模式
AI 允许梁文锋再「伟大一次」 DeepSeek-V4的发布不仅是一场技术突破,更是一场商业奇袭。从72小时内三次降价到首次开放融资,这家曾被视为AI隐士的公司正以极致性价比挑战行业定价逻辑。当国产算力与模型研发首次深度绑定,梁文锋究竟在下一盘怎样的棋?本文将从价格战、人才策略与生态布局三个维度,揭示这场AGI平权运动背后的战略野心。 奇点研究社 AGIAI定价DeepSeek
AI,个人随笔 所有人都在夸AI打工有多爽,却没人提背后的Token“吞金兽”正重写全球财富规则 开源AI Agent框架OpenClaw正在全球掀起一场技术革命,将AI从‘聪明的聊天对象’进化为‘全天候的数字打工人’。然而,随着Token成为智能时代的硬通货,一场隐匿在算力消耗与成本控制背后的激烈博弈正在颠覆传统商业逻辑。本文深度解析Token的双重本质、算力即印钞机的底层逻辑,以及AI创业公司面临的生死劫。 AI产品璐飞 AI AgentOpenClawToken经济
个人随笔 大模型时代(3): 算力——人工智能发展的基石 在大模型时代背景下,算力已成为决定产品竞争力的重要因素之一。产品经理应当具备扎实的算力管理知识,不仅能准确把握业务需求,还能灵活运用各种技术手段,打造出既高效又经济的解决方案。 Miaahaha AI趋势大模型算力
业界动态 字节跳动的AI野心 当前,国内的生成式AI行业还处于群雄逐鹿的混乱状态,其中,字节跳动的系列动态展示了其在AI领域布局的“野心”。如何解读和分析?我们不妨来看看作者的阐述。 互联网怪盗团 字节跳动算力豆包大模型
业界动态 月之暗面撞上算力墙? Kimi在更新支持更长文本处理后,用户量激增,但随即面临算力瓶颈,导致服务不稳定。文章深入探讨了大模型产品在追求规模效应和网络效应时,如何平衡算力资源与用户体验之间的矛盾。同时,分析了大模型公司在商业化道路上的挑战,以及资本市场对AI技术商业前景的担忧。 字母榜 Kimi大模型月之暗面
业界动态 阿里、百度双双出手,大模型长文本时代终于到来? 不少大模型工具都迎来了长文本处理能力的升级,而某种程度上,大模型长文本技术的支持,或许可以推动AGI时代的加速到来。怎么理解呢?一起来看看本文的分享。 智能Pro Long-LLM大模型文心一言