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机器人，去养猪场摔猪
当猪场为“弱仔处置专员”的岗位招聘机器人，一场关于生命、伦理与技术的碰撞就此展开。本文深入河南内乡的楼房猪场，揭示一线员工因处死弱仔而承受的心理创伤，以及机器人替代所面临的技术与成本困境。从PITS到具身智能，看科技如何试图消解这场复杂的伦理困局。
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为什么中美头部Agent，不约而同走向开放？
Agent 竞争白热化之际，OpenAI、Anthropic 和腾讯却纷纷开放自家 Agent 底座。从 Codex Harness 到 Claude Agent SDK，再到 WorkBuddy 生态，一场围绕 Context 与平台化的暗战已然打响。本文深度拆解三巨头的开放逻辑与差异化路径，揭示 Agent 从 coding 走向通用平台的必然趋势。
刚刚，Gemini 4 Pro偷跑上线！碾压Astra和Fable
谷歌下一代旗舰 Gemini 4 Pro 竟披着 gemini-3.8-flash 的马甲匿名偷跑，编码、推理、3D 与游戏生成全面碾压 Astra 和 Fable。更值得关注的是，其背后押注的 RSI 递归自我改进，可能彻底改写大模型迭代节奏。
机器人训练场，先富起来的是卖机器人的
全国超70家训练场已建成，但数据从采集到售出隔着两道门。本文拆解具身数采的真实处境：设备交易先于数据销售，单靠卖数据难回本，客户复购才是关键。当生产方法快速变化，训练场是在积累基础设施，还是提前消费未来市场？
大批AI影视剧要上桌了
金鸡体系首次推出独立的AI影展品牌，申报材料里要交模型工具链、核心提示词与生成流程截图，AI生成画面占比不得低于50%。文章由此看AI影视剧的工业化路径与收益分配会怎么变。
3 个月融资近 4 亿，27 岁清华助理教授押注 RSI
27岁的清华助理教授陈勇超创办超衍智能，三个月连拿天使轮与天使+轮、累计近4亿元，做的是让AI自己改进AI的RSI。文章拆解了从ASI-Bench到自动化研究系统的落地路径。
端侧AI之战正式打响
云端大模型的推理账单越滚越大，硬件厂商开始把模型搬进设备本地。文章从面壁智能、豆包手机一路数到阶跃星辰与英伟达，梳理这轮端侧竞赛里的玩家、成本账，以及云端定上限、端侧定入口的三条演化路线。
三大平台争霸国庆档，木鸟、途家、美团谁能笑到最后？
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阿莫迪所说的“僵尸网络”到底有多恐怖？
Anthropic联合创始人阿莫迪在CBS采访和长文《我们必须控制前沿AI的发展节奏》中警告行业放慢脚步，并推演未来六到十二个月智能体集群借僵尸网络接管互联网的风险，本文梳理了相关调查。
大模型的进步，为什么越来越难衡量了？
25位菲尔兹奖得主罕见联名警告：AI公司正将数学难题变成刷榜工具，伤害数学研究本身。从基准污染到智能体绕过评测，传统评测体系已濒临失效。当榜单分数无法体现真实能力，我们该如何衡量智能？本文深度剖析评测危机与AI公司的新探索。
让 AI 做研究很容易，难的是让它承认自己错了
硅谷几个月内往“让 AI 做 AI 研究”这个方向砸了超过 17 亿美元，但很少有人回答一个问题：AI 自己跑出来的实验结果你敢信吗。开源项目 AutoResearch 把“我错在哪”一并公开，登顶了 HuggingFace Trending。
