认知偏差 | 人人都是产品经理

AI

AI用久了，很容易看不起别人

AI工具的流畅回答正在悄悄改变我们的认知习惯。从豆包冤枉猫咪到错误判断毒蘑菇，这些看似搞笑的案例背后，揭示了AI如何用确定性语气包装错误答案，而长期使用可能引发更危险的认知傲慢与AI幻境。当多轮对话导致39%的性能下降、当95%的可靠步骤在20次后只剩36%成功率，我们该如何警惕这把越来越弯的认知尺子？

jovi_AI电报

AI幻境 AI风险人机交互

如何做好用户调研？详解基本技巧

用户调研是产品经理获取话语权的关键武器，但多数人却陷入了方法论陷阱。本文深度拆解从样本筛选到需求挖掘的完整流程，揭示如何通过深度访谈建立真正的用户同理心，以及避免7大常见认知偏差的实战技巧。那些隐藏在用户‘跑题’对话中的惊喜洞察，往往是产品突破的真正契机。

飞鱼 B端产品站

产品决策深度访谈用户同理心

AI,个人随笔

我教AI“学做人”，AI教我“认清现实”？

当AI开始教我重新认识世界时，我才发现人类对常识的自信竟如此脆弱。从差点让用户违规托运充电宝的客服AI，到完美生成却无视职场性骚扰求助的辞职信模板，这些翻车案例揭示了AI认知与人类价值观的致命错位。本文将深入剖析AI训练中那些令人不寒而栗的真相：92%的正确率可能暗藏安全隐患，完美的文本输出可能掩盖伦理危机，而最可怕的是，我们正在无意识地将自己的认知偏见编码进AI系统。

周周粥粥

AI训练产品安全人机交互

AI,个人随笔

你用 AI 写的那篇文章，你还信吗？

当AI不仅能帮你打磨观点，还能轻易推翻它时，我们是否陷入了思维陷阱？Andrej Karpathy的亲身实验揭示了LLM作为'双刃剑'的本质——它既是完美的观点塑造者，也是最犀利的观点破坏者。本文从产品设计逻辑出发，深度剖析AI辅助思考时隐藏的认知闭环与确认偏误，并给出打破这种思维依赖的实战方法论。

余量思考

AI思维 LLM 产品逻辑

AI

收好这套 DRAG 框架：把 80% 的机械琐事甩给 AI

AI时代，我们该如何聪明地使用工具而非被工具取代？这篇文章揭示了大多数人陷入的多巴胺陷阱与优先级盲区，并提供了DRAG框架——从草拟初稿到处理繁琐杂务，教你如何将80%的低价值工作交给AI。更关键的是，它提出了颠覆性的'阻力成长法则'：在信息类任务上消除摩擦，在成长类任务上刻意增加挑战，这才是顶尖1%人士驾驭AI的真正智慧。

朱莉的产品笔记

AI应用 DRAG框架个人成长

业界动态

“算法制造茧房”，是流行谬误吗？

信息茧房的概念被广泛讨论，却常被错误归因于算法推荐。本文深入剖析了信息偏食的本质与推荐算法的运作机制，揭示‘算法制造茧房’这一流行观点的认知误区，带你重新思考技术与认知边界的关系。

数字力场

信息茧房信息过载用户行为

用户研究

PM/UED必看：180种认知偏差如何影响用户决策？

这张‘认知偏差图谱’揭示了人类大脑应对复杂世界的四大核心策略，从信息过滤到记忆重构，每一种偏差都是进化留下的生存智慧。它不仅是一份心理学图谱，更是产品经理、UX设计师和UI设计师的实战手册——掌握这些认知规律，你就能精准预测用户行为，设计出让人‘无法抗拒’的产品体验。

李大伟笔记

UI设计 UX设计用户体验

业界动态

牛津词典将“愤怒诱饵”（rage bait）评为2025年度词汇，揭示了流量驱动下刻意煽动公众愤怒的内容生态。但将此现象简单归咎于算法和“信息茧房”是一种认知偏差。实证研究表明，极化与信息封闭更多源于人类自身的非理性心理机制（如确认偏误、负面偏好）和社交趋同本能，而非算法所致。平台实际在治理“恶流量”，算法也在进化为多目标、多样性推荐系统，甚至具备“破茧”能力。真正的问题在于用户的信息主权意识——你点什么，算法才推什么；责任不在代码，而在每一次点击。

数字力场

信息茧房愤怒诱饵认知偏差