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OpenAI大溃败！GPT-5「换皮」GPT-4o，两年半预训练0突破
OpenAI 面临严峻挑战，GPT-5 预训练受阻，谷歌 TPU 等来机遇？内部风向转变，未来将发多款新模型，行业格局风云变幻。
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从零学习大模型（8）——预训练：大模型的 “知识积累期”—— 从任务设计到数据工程
预训练（Pre-training）是大模型构建通用能力的核心环节。就像人类通过大量阅读积累知识，大模型通过在海量数据上的自监督学习，捕捉语言规律、语义关联和世界常识，为后续 “专项技能学习”（微调）奠定基础。这个过程的质量直接决定模型的上限 —— 数据的广度、任务的设计、筛选的精度，共同塑造了模型的语言理解、逻辑推理和生成能力。
（一文看懂）预训练大模型，满足企业的需求
在我们探讨了指令工程、模型微调（SFT）与强化学习&人工反馈（RLHF）这三大调优利器后，您是否已对驾驭大模型有了更深的理解与掌控力？
然而，调优之旅并未止步于此。今天，我们将揭开调优系列的新篇章——预训练。
