产品设计 B 端「用户管理」和「角色管理」模块实战分享 在 B 端系统的架构中,用户管理和角色管理模块是保障系统安全运转、提升管理效率的核心组件。这两个模块如同系统的 “门禁系统” 与 “权限分配中心”,既相互独立又紧密关联。本文将从模块基础认知、实战细节、设计思路到问题解决与避坑指南,全面拆解这两个模块的实战经验。 一杯美式 b端产品功能设计原型图
个人随笔 用讲故事的方式告诉你,SMART原则的重要性 目标总是停在“想搞钱”“想升职”却落不了地?本文用一连串职场小故事,把 SMART 原则拆成“具体-可测-可达-相关-时限”五步,让你看清:模糊愿望与可执行目标之间,只差一把“颗粒度手术刀”。学会它,沟通、计划、甚至给 AI 写提示词,都能一次说清、一次做对。 ¥多多 SMART原则个人观点案例分析
AI 行业洞察:90%的AI创业公司,在为另外90%AI公司打工 当硅谷90%的AI公司都在“互割韭菜”时,真正的红利其实来自AI创业者本身。本文作者用一线数据戳破幻象:ToB AI公司300%的收入暴涨,90%客户竟是其他AI初创;ToC则因缺乏增量用户而寸步难行。文章给出“命名霸权+高调宣发+Portfolio裂变”的ToB增长模版,以及“先做增长再做产品”的ToC逆袭套路,直言“现在创业拼脑子不拼资源”。 Louis徐玮 AI应用创业公司案例分析
AI AI学会反思后智商飙升,分享我训练AI干活的3个方法 当 AI 开始像人一样“反思错题”,小模型也能逆袭大十倍的对手。本文拆解一篇 16 页实战论文:用“反思-重试-奖励”三步法,让 15 亿参数的模型在函数调用和数学题上碾压 720 亿参数的“学霸”。作者亲授 3 个可复制的训练技巧,教你把 AI 从一次性答题机器变成会自我纠错的“错题本”,效率直接拉满。 快刀青衣 AI应用方法论经验分享
AI 7500万融资→5亿估值→4个月裁员2/3:Manus崩盘,揭穿通用Agent的新衣 从 7500 万美元融资、5 亿估值到 4 个月裁员 2/3,Manus 的急坠像一记耳光,打醒了“通用 Agent 万能论”。文章复盘其流量腰斩、ARR 虚高、用户吐槽“又慢又贵”的全过程,指出:在 LLM 幻觉与算力边界未破之前,鼓吹零 Workflow 的宏大叙事只是泡沫;真正落地的 AI 必须回到垂直场景、结构化流程和可验证价值。 叶小钗 AgentAI应用Manus
业界动态 外卖史上最激昂24小时:2亿天量订单的诞生 7 月 5 日,一场被内部称为“外卖二战”的 24 小时闪电战打响:淘宝闪购携 100 亿补贴突袭,目标 8000 万单;美团紧急加码“0 元购”反击,骑手奖励翻倍、服务器一度被冲垮。当天,两大平台合计吃下 2 亿单,亏损超 10 亿,却也让“即时零售”从概念变成全民狂欢。本文还原补贴、运力、心智三线交锋的每个瞬间——这场看似疯狂的对冲,正在改写外卖与电商的边界。 未来消费 外卖行业淘宝闪购热点事件
个人随笔 微信支付 MCP 上线,这才是 AI 商业变现的未来! 当 AI 聊天只能“白嫖”时,商业化永远差临门一脚。微信支付 MCP 上线后,腾讯元器里的 Agent 一键接入扫码收款,写诗、算命、做 PPT 都能先付钱再交货。作者亲测 1 分钱打赏流程,并预言:从超级 App 到 AI 眼镜,短链路支付将让 Agent 成为 24 小时不打烊的“提款机”。 好夕雷 AI应用微信支付操作指南
AI 当AI试图取代招聘官时,这款刚融资2000万美金的产品,却选择了另一条路 当硅谷疯狂用AI“干掉”招聘官时,刚完成2000万美元A轮融资的Paraform却反其道而行:用AI把招聘官变成“人才经纪人”,收入翻3-5倍。文章拆解其“人机协作”模式如何在高阶岗位招聘中实现90%成本降幅、5倍速度提升,并揭示一个反共识趋势——AI越普及,顶尖人类专家越值钱。 深思圈 AI应用产品分析创业公司
个人随笔 什么是产品化设计? 把设计服务“商品化”——用固定套餐、一口价、标准化流程取代反复沟通、无限修改的传统外包,就是产品化设计。本文用 5 分钟讲清它如何帮设计师降本增效、帮客户降低决策风险,并给出 6 步落地清单,让你从项目制快速切换到可复制的“设计产品”。 TCC翻译情报局 产品化设计工作模式案例分析
AI “跑路”争议之外,Manus这半年产品做怎么样了 当“总部迁新加坡、裁员 120 人”的跑路争议甚嚣尘上时,Manus 的产品并未停更。半年里,它用 Chat 模式、Playbook 模板库把“空白输入框”变成人人可用的 AI Agent,把成本砍 5 倍、速度提 2 倍,还能自动修视频 Bug。文章实测发现:Manus 的护城河不在模型,而在对用户工作流的快速打磨。问题是,留给它的时间窗口,正在被巨头迅速压缩。 硅星人Pro Manus产品分析行业观察
AI Perplexity CEO 最新洞察:从搜索到执行,推理模型正在接管生成式 AI 的下一站 当大模型“能写会说”已成标配,Perplexity CEO 指出:下一战是“能做会执行”。文章揭示,行业正从堆参数的预训练时代,转向以推理模型为核心的系统工程——让 AI 像 Agent 一样规划、行动、拿结果。训练数据从“文本”变“任务轨迹”,商业路径从“卖 API”变“卖闭环”,谁先搭好“任务—反馈—资源”飞轮,谁就率先拿到 AGI 入场券。 有新Newin AGIAI应用Perplexity
个人随笔 AI浏览器,又打来了… AI浏览器再次扎堆登场:Perplexity Comet、Dia、OpenAI浏览器轮番上阵,誓要重构上网入口。但高定价、隐私悖论、碎片化体验,加上用户换浏览器的高门槛,让这场“智能入口”之争更像概念秀。文章犀利指出:除非谁能像Chrome当年那样解决卡顿与隐私痛点,否则AI浏览器只是更花哨的搜索框,真正的胜负手依旧是生态与信任。 王智远 AI应用个人观点浏览器