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成立6年,抖音“多闪”翻红,这次找到新答案了?

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从“挑战微信”的高调出征,到被传关停的沉寂岁月,多闪在2025年意外杀回App Store社交榜榜首——这一次,它不再硬刚熟人社交,而是借抖音生态之力,以“聊天火花+AI精灵+半熟关系”重构轻社交体验。然而,当核心功能在抖音内几乎全能实现,“用户为何还要多下一个App?”仍是多闪无法回避的灵魂拷问。
AI
20个企业级案例揭示Agent落地真相:闭源模型吃掉85%,手搓代码替代LangChain

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UC Berkeley 刚刚发布的《Measuring Agents in Production》——AI Agent 领域迄今最大规模的实证研究,揭开了生产级智能体的真实面貌:不是炫技的“全自动超人”,而是被严格约束的“超级实习生”。73% 的部署只为提升生产力,85% 依赖闭源模型,70% 拒绝微调、死磕人工 Prompt,68% 的任务在 10 步内必须交给人类。可靠性是最大瓶颈,而“约束性部署”(Constrained Deployment)成为企业落地的核心策略。本文提炼四大核心发现,带你穿透 hype,看清 Agent 在真实世界如何“活着”。
抖音能「卖车」,不止因为团购券创新

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当抖音生活服务把“3000元抵8000元”的汽车团购券挂进直播间,一场关于汽车线上化的深层变革正在发生。本文揭示:抖音并非简单复制餐饮团购逻辑,而是以团购券为支点,撬动汽车这一高决策成本、长链路品类的线上交易闭环——通过“小定即线索”提升转化精准度,借通兑模式降低用户决策门槛,并依托抖音+懂车帝的整合营销能力,同时满足车企“获客”与“成交”的双重诉求。
AI系列(五):两个切面看懂智能体对手的真面目

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在AI智能体时代,竞品分析若还停留在“界面好不好看、功能多不多”,就注定只能看到冰山一角。真正的较量藏在看不见的地方:模型架构如何取舍?数据喂养是否精准?推理控制能否兜底?商业模式是否可持续?本文提出——AI竞品分析的核心不是找差异,而是找因果,并从“表象(功能/体验/商业)”与“内里(模型/数据/控制/复制)”两大维度,构建一套穿透式分析框架,助你真正看懂对手的底层逻辑。
业界动态
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当商场黄金楼层被拼豆、奶油胶手工店占据,年轻人用30元材料包换两小时“情绪疗愈”——这不仅是消费降级,而是一场对快节奏生活的温柔反抗。本文揭示:手工店爆火的本质,是精准捕捉了Z世代“为过程付费、为治愈买单”的新消费逻辑,并通过小红书种草+线下体验+社交分享,构建起完整的情绪价值闭环。