AI 开源项目Hermes Agent评测:越用越聪明的开源 AI 智能体 上周我被一个 GitHub 项目刷屏了——17K Stars、上线两个月、207 位贡献者。这个叫 Hermes Agent 的项目标语挺有意思:「The agent that grows with you」,翻译过来就是... AI星球
个人随笔 品牌做内容,追梗最没用 从酱板鸭到盾构机,一场AI制造的荒诞复仇正在席卷全网。这个被称为'预制菜复仇事件'的爆梗,以60年代武侠画风搭配无厘头反转剧情,创造了2026年首个现象级传播案例。但狂欢背后,品牌们是否真的从中获益?本文深度剖析爆梗传播背后的品牌困境,揭示AI时代内容营销的本质矛盾。 李倩说品牌 AI营销内容营销品牌传播
AI AI日报:Google开源Gemma 4,小参数吊打大模型,程序员春天来了? 早上好!我是老曹。近两天AI圈最热闹的事情是Google Gemma 4开源和Cursor 3发布,两个重磅产品同时炸场,确实有点去年 GPT-4o 发布那味儿了。Gemma 4 这个小模型跑出了8... 老曹 AI编程工具Cursor 3Gemma 4开源
AI AI产品社区化思考 AI工具的社区化正在改写生产力工具的底层逻辑。从短期降低使用门槛到长期构建数据护城河,社区化解决了AI行业的核心矛盾,更催生出能力封装者、使用者和体验者的新型生态角色。本文将深度解析AI社区从提示词集市到共生型生态的演进路径,并揭示其与传统社区的本质差异与深层联系。 土豆 AI社区产品生态人机交互
AI,个人随笔 深度拆解阿福的大模型意图识别方案 支付宝健康大模型产品阿福在RAG技术上的创新实践,为医疗垂类AI应用树立了新标杆。它通过点选式意图引导、多模态交互设计和精准知识检索等策略,解决了用户表达模糊、专业术语复杂和准确性要求高等核心难题。本文深度拆解阿福如何突破RAG技术瓶颈,打造日活600万的医疗AI助手。 寻走 AI+医疗RAG大模型
公开课 AI产品经理成长实战:手把手带你0-1落地一款AI产品! 你是不是也遇到过这些情况——明明调研了市面上的AI能力,也画了流程图、写了需求文档,可一到开发评审,技术同学一句“这个数据从哪来”“这个逻辑当前模型做不到”,以至于... 起点课堂
个人随笔 互联网入口进化论:从门户到搜索,再到智能推荐,再到? 3 月 31 日,YouTube 宣布把会话式 AI 工具带到智能电视端。用户看视频时可以直接点开 “Ask” 按钮,用遥控器麦克风发问,而不必退出当前视频。业界普遍的观点认为,YouTube重新设计了适合电视使用场景的交互范式:用语音替代键盘输入,用浮层(有赖于屏幕够大)替代页面跳转,用上下文感知替代通用搜索。 大侠 发展历史推荐算法搜索引擎
AI Cursor 3评测:你的IDE正在变成 Agent 的终端 说实话,之前每次看到\”AI 编程工具\”这几个字,我都有点审美疲劳了。代码补全、代码解释、代码审查——翻来覆去就这些功能。但 Cursor 3 不一样,它直接干了... AI星球 AI AgentAI开发助手AI编程工具 Cursor 3
AI 当 AI 开始围绕“项目”运转,产品工作的逻辑正在改变 当“养虾热”的喧嚣退去,人们开始意识到,拥有一个AI助手与真正将其融入工作流之间,存在着巨大的鸿沟。 问题的关键不再是有没有AI,而是AI能否匹配我们的工作逻辑。 字节跳动旗下的TRAE SOLO独立端,正试图回答这个问题。 它不再满足于做一个孤立的AI Coding工具,而是将AI带入“项目”这一真实的工作语境,让需求分析、数据洞察、竞品调研、PRD撰写乃至原型设计,围绕同一个项目持续、连贯地推进。 Aine AI产品Trae案例分析
AI,个人随笔 意外开源的51万行代码,让我们看清了AI Agent的终极秘密Harness Engineering Anthropic的一次意外代码泄漏,揭示了AI Agent稳定运行的秘密——Harness Engineering。从电脑鼠迷宫比赛到Claude Code的架构设计,这篇文章深入探讨了环境约束如何比模型本身更能释放AI潜力。三层Harness框架、次优路径的胜利,以及人类在AI探索中的独特角色,共同勾勒出下一代AI发展的关键路径。 被抢了名字的Kimi AI AgentAI发展Claude
AI,个人随笔 不是所有时候都需要上多智能体 多智能体系统正成为AI产品设计的讨论焦点,但盲目追求复杂架构可能适得其反。本文通过五阶段演进模型和四维决策框架,揭示何时该升级架构的关键信号,帮助产品人避开过度设计的陷阱,找到业务与技术的平衡点。 要成为产品小李 AI架构业务驱动产品决策
AI 本地部署大模型的春天,真的来了! 过去几年,本地部署大模型始终面临一个核心矛盾:想要高性能,就必须用百亿甚至千亿参数的大模型,算力成本高到普通用户和中小团队难以承受;想要低成本,就只能用小参数模型,推理能力和智能体表现又跟不上需求。Gemma 4 的出现,直接改写了这一格局。 实战产品说 Gemma个人观点大模型