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大模型Agent交互设计：理念、风格与价值的全面解析
在大模型技术迅猛发展的浪潮中，Agent交互设计正成为连接智能与用户体验的关键枢纽。本文从理念构建、风格演化到价值落地，系统梳理了大模型Agent的交互设计逻辑与实践路径，供大家参考。
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GPT-5 没有惊喜，但信号拉满
在AI技术快速发展的当下，OpenAI的GPT系列一直是行业的焦点。然而，随着GPT-5的发布，市场反应却相对平淡。本文将深入探讨GPT-5发布背后的真实情况，分析其技术升级的局限性以及市场预期的落差。同时，本文还将探讨大模型行业的发展趋势，以及AI Agent的兴起如何正在改变大模型的商业化路径。
如何打造一个可控的金融业务Agent?
文章从规划与反思两大模块切入，给出任务颗粒度、乐高式工具、MCP 语义规范、参考 Memory 等一整套“可控”工程化方案，并附模拟博弈的演练场设计，让金融机构在私有化、长周期的严苛环境中，也能把 AI 用得既聪明又安心。
AI应用的真正价值是效果，不是工具
工具迭代如潮，但真正决定AI价值的，是它能否撑起平台的业务闭环。这篇文章从AI在内容分发、创作、营销等场景的实际表现出发，拆解如何以“结果导向”重构AI在平台生态中的角色。
一文弄懂什么是AI Agent（智能体）
智能体（AI Agent）不只是下一代AI发展的关键词，更是推动未来人机协作、自动决策和智能应用演进的核心概念。本文从定义切入，讲清楚AI Agent的结构特征与技术基础，再深入分析其与传统系统的区别与优势；并结合应用场景，拆解Agent在产品落地中的潜力与挑战。
GAIA：AI Agent 的评估标准
在智能体技术如火如荼发展的当下，我们急需一套能够衡量其“智力水平”的评估体系。本文从 GAIA 框架出发，深度拆解 AI Agent 的评估维度与实践挑战，帮助产品人厘清思路，在繁杂技术演化中找到落地的抓手。
抢先体验GenFlow2.0：未来多Agent协作的理想形态
在 AI 浪潮席卷各行业的当下，一款名为 Genflow 2.0 的通用 Agent 产品悄然崭露头角。它能否打破中文语境下的应用瓶颈，为用户带来全新体验？让我们一同深入探索。
对谈 Pokee CEO 朱哲清：RL-native 的 Agent 系统应该长什么样？
从简单的自动化任务到复杂的多步决策场景，Agent 的能力正在不断进化。然而，如何构建一个真正具备规划、执行和自我优化能力的通用智能体，依然是一个亟待解决的问题。本文通过与 Pokee CEO 朱哲清的深入对谈，探讨了基于强化学习（RL）的 Agent 系统的设计思路和未来发展方向。
从零学习大模型（13）——RAG 与 Agent 进阶：基于 LangChain 的落地实践与框架解析
大模型落地到底难在哪？ RAG与Agent虽火，但如何从概念走向实战，真正用得好、用得巧？本文围绕 LangChain 的核心能力展开，从底层原理到项目拆解，带你理解每一步如何协同：如何构建对话式Agent、如何组织调用链路、如何实现多模态交互……
透过史上最火WAIC 看Agent六大趋势
WAIC 2025 把“Agent”从概念直接推到生产线：西门子机械臂听 Agent 指挥跳舞，MiniMax 30 分钟生成可玩小游戏，多智能体协作把会议纪要缩到分钟级，RaaS（结果即服务）取代炫技。六大趋势一句话——Agent 不再是大模型的玩具，而是正在接管 B 端产线、C 端桌面和整个云基建的“数字员工”。
【AI研究】揭秘 SRPT：从零打造 AI Agent的方法论
别再“拿着锤子找钉子”——作者用 SRPT 四步把 AI Agent 从玄学拉回人间：先锁定最小可落地场景，再代入角色深挖真问题，最后把任务拆成可执行、可回滚、可 AI 接棒的流程。文章用“估咕”股票估值 Agent 做案例，把“场景-角色-问题-任务”拆给你看，顺带给出任务复杂度×容错度、需求强度×发生频率两张图，一句话：会拆任务的大模型，才是真生产力。
