AI Agent三国杀:腾讯云、阿里云、火山引擎,谁能解决我的出海营销难题? 自从发了几篇关于AI 工作流的玩法后,陆陆续续在帮一些公司客户搭建AI Agent,这个过程也用了不少海外的平台,感受到了不同公司做产品的逻辑差异,还是挺大的。 Aine Agent产品评测出海营销
AI 深入拆解 Agent 原理:LLM+工具+记忆+规划 从 LLM 到工具调用,从记忆机制到任务规划,Agent 的四大核心能力构成了其“类人智能”的基础,也决定了其在实际场景中的落地深度。本文将系统拆解 Agent 的底层原理与设计逻辑,帮助产品人理解如何从技术组件走向产品能力,构建真正可用、可控、可演化的智能体系统。 AI产品泡腾片 AgentLLM技术原理
AI 深度解构Agent的产品价值挖掘与落地路径 Agent 不只是技术热词,更是产品价值重构的新起点。从底层能力到业务场景,从工具调用到用户体验,Agent 的落地路径正在重塑产品设计与交互逻辑。本文将从产品视角深度解构 Agent 的价值锚点与落地策略,结合典型应用案例,梳理其在智能化转型中的关键角色与演进趋势。 viktor Agent产品价值使用场景
AI,个人随笔 浅谈基于 Phone Use 的 Agent 窘境 文章犀利拆解了三类技术路线的优劣,对比了电脑端与手机端在场景、心态、风险上的巨大差异,最终追问:当 AI 拥有与你同等的操作权限时,我们该如何为它系好“安全带”?如果你也在期待或质疑“手机 Agent”的到来,这篇反思值得先读。 一泽Eze AgentAI应用个人观点
AI AI Agent 设计方法与发展全景:从技术架构到未来图景 AI Agent 正在从“工具集合”走向“智能体系统”,成为下一代人机交互的核心范式。本文将从技术架构、能力边界、应用场景到未来趋势,系统梳理 AI Agent 的设计方法与发展路径,既有底层技术的拆解,也有产品思维的延展,帮助你构建对 AI Agent 的全景认知,把握智能体时代的关键脉络。 红岸小兵 Agent发展趋势技术原理
AI Deep Research Agent V2亮相背后:超级Agent进入“iPhone倒计时” 从多模态检索能力到深度多模态浏览器智能体再到检索底层能力的强化,从并行架构到MCP多智能体协作机制,在昆仑万维一系列模型动作和更新的天工超级智能体背后能看到的也恰是一个在被悄然推进的AI演进路径:智能体正在从AI办公生产力工具到真正的超级AI助手,独立检索,独立理解,独立表达。 产业家 AgentAI应用昆仑万维
AI,个人随笔 谷歌领投2000万美金,OpenAI、DeepMind天使投资人也集体下注:这家公司要做AI时代的”通用集成层” StackOne——一家由谷歌领投、OpenAI 与 DeepMind 天使投资人集体下注的伦敦创业公司,正在用 AI agent 重塑这一底层逻辑。 深思圈 Agent创业公司行业观察
AI AI Agent困境:如何跨越“效率革命≠商业闭环”的鸿沟? 在从工具到系统、从能力到业务的跃迁中,越来越多产品人开始意识到:Agent的价值不止于自动化,更在于能否承载完整的业务逻辑与商业闭环。本篇文章将深入剖析AI Agent的现实困境与突破路径,从产品设计、场景落地到系统思维,探讨如何让Agent真正成为企业的“第二大脑”。 产品方法论集散地 AgentAI应用个人观点
AI GPT-5亮相,“博士专家”是不是真的Agent? GPT-5的登场,不只是一次技术迭代,更像是一次身份跃迁——从“工具”走向“专家”,甚至被冠以“Agent”的称号。但当我们面对这些“博士级”AI时,它们真的具备自主智能与任务执行力吗?本文将从技术演进、应用场景到Agent定义,深度剖析GPT-5背后的认知跃迁与行业热议,厘清“智能体”与“智能工具”的边界。 极新 AgentGPT-5经验分享
AI 智谱的阳谋:深度解析GLM-4.5V开源及其对AI Agent王座的争夺 智谱GLM-4.5V的开源举动,不只是一次模型发布,更像是一场精心布局的“阳谋”。它在多模态能力、生态构建与国产替代性上全面发力,试图改写Agent格局。本文将深度解析GLM-4.5V的技术亮点与战略意图,揭示这场开源背后的野心与博弈。 像素呼吸 Agent大模型智谱
AI 从开源项目到2500万美元融资:如何打造下一代AI Agent的互联网基础设施 Tavily AI 从开源项目起步,解决了 AI Agent 在生产环境中获取实时网络数据的瓶颈问题,并通过技术创新和零营销策略迅速增长。本文深入解析 Tavily 的技术架构、增长策略及其在企业级应用中的表现,为开发者和企业提供宝贵启示。 深思圈 AgentAI应用行业观察
AI 构建有效的智能体 从上下文构建、意图识别,到工具链调用与反馈机制,如何让智能体真正“有效”,是每一个AI产品人必须面对的挑战。本文从产品视角出发,系统拆解智能体构建的关键要素与设计逻辑,帮助你在AI落地的复杂语境中,找到可控、可用、可演进的路径。 yan Agent智能体经验分享