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AI Agent 设计方法与发展全景:从技术架构到未来图景

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AI Agent 正在从“工具集合”走向“智能体系统”,成为下一代人机交互的核心范式。本文将从技术架构、能力边界、应用场景到未来趋势,系统梳理 AI Agent 的设计方法与发展路径,既有底层技术的拆解,也有产品思维的延展,帮助你构建对 AI Agent 的全景认知,把握智能体时代的关键脉络。
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Deep Research Agent V2亮相背后:超级Agent进入“iPhone倒计时”

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从多模态检索能力到深度多模态浏览器智能体再到检索底层能力的强化,从并行架构到MCP多智能体协作机制,在昆仑万维一系列模型动作和更新的天工超级智能体背后能看到的也恰是一个在被悄然推进的AI演进路径:智能体正在从AI办公生产力工具到真正的超级AI助手,独立检索,独立理解,独立表达。
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GPT-5亮相,“博士专家”是不是真的Agent?

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GPT-5的登场,不只是一次技术迭代,更像是一次身份跃迁——从“工具”走向“专家”,甚至被冠以“Agent”的称号。但当我们面对这些“博士级”AI时,它们真的具备自主智能与任务执行力吗?本文将从技术演进、应用场景到Agent定义,深度剖析GPT-5背后的认知跃迁与行业热议,厘清“智能体”与“智能工具”的边界。
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构建有效的智能体

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从上下文构建、意图识别,到工具链调用与反馈机制,如何让智能体真正“有效”,是每一个AI产品人必须面对的挑战。本文从产品视角出发,系统拆解智能体构建的关键要素与设计逻辑,帮助你在AI落地的复杂语境中,找到可控、可用、可演进的路径。