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一手实测「天工」：通用 Agent 新玩家
文章实测了昆仑万维的「天工超级智能体」，强调其通过更结构化的设计提升Agent实用性。亮点包括意图澄清机制、Deep Research与MCP方案结合，及Office三件套的高效输出。该Agent在文档、PPT、表格生成等办公场景表现亮眼，还支持导出、编辑和溯源，提升交付物可用性。
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Agent Infra 图谱：哪些组件值得为 Agent 重做一遍？
本文深入剖析了Agent Infra领域，涵盖Environment、Context、Tools、Agent Security等四大赛道，分析各环节价值与初创公司机遇，同时探讨了云厂商布局及创业公司机会，为读者呈现Agent Infra领域的全景图。
实测Lovart：首款设计类Manus太酷了！（附6大使用场景 & 提示词）
最近，一款名为Lovart的设计类AI Agent引起了广泛关注，被称为“设计类Manus”。它能够通过简单的提示词快速生成海报、宣传视频、漫画等多种设计作品，极大地简化了设计流程。本文将通过实际测试，展示Lovart在海报生成、产品宣传、网站首页设计、漫画创作、表情包制作和塔罗牌设计等六大场景中的强大功能。无论你是设计新手还是专业人士，Lovart都可能成为你的得力助手。
大厂纷纷入局，百度、阿里、字节抢夺Agent话语权
2025年5月，红杉资本AI峰会在旧金山落下帷幕，在这场包含 Open AI 创始人 山姆·奥特曼 以及 谷歌首席科学家Jeff Dean 等 150位全球顶尖AI公司创始人 、科学家以及投资...
大厂竞逐Agent：新一轮AI话语权争夺战
曾经“一码难求”的AI智能体平台Manus开放注册后，互联网大厂们纷纷加快了在AI Agent领域的布局。从百度的心响、字节跳动的扣子空间，到阿里与Manus的合作，各大厂纷纷推出智能体产品，试图在AI互联网时代抢占新的入口权。然而，尽管行业关注度暴涨，通用型Agent仍面临诸多技术挑战，而垂直领域的B端Agent却展现出更强的商业化潜力。本文将带你深入剖析大厂在AI Agent赛道的竞争策略，以及这一领域的发展前景与挑战。
暴论一句：MCP + A2A + Reasoning Model = Future
2025 年被称为 “AI Agent 元年”，Manus、Fellou 等产品纷纷上线，掀起新一轮智能体热潮。但当这些 Agent 被投入真实任务中，却频频“翻车”：无法理解复杂上下文、协作混乱、逻辑跳跃…
AI Agent 想从“概念”走向“能力”，还缺什么？本文提出，真正可用的 Agent 系统必须具备三大底层能力：稳定一致的上下文理解机制（MCP）、标准化的 Agent 协作机制（A2A），以及强大的推理模型能力（Reasoning Model）。
三者分别对应：记忆机制、协作机制、决策机制，构成未来多 Agent 协同工作的技术基础。当前产品仍处早期探索阶段，但趋势已经显现：AI 产品的构建方式正在重塑。
当AI学会「设计师的思考」：拆解Lovart系统提示词，揭秘首个设计Agent的「灵魂代码」（一）
当 AI 具备“设计师的思考”，它是否能真正理解创意的本质？本篇文章将深入拆解 Lovart 系统提示词，揭秘首个设计 Agent 的“灵魂代码”，探索 AI 在设计领域的突破与挑战。
AI Agent：大模型时代的企业效率革命
在大模型时代，企业如何真正释放 AI 的生产力？本篇文章深入探讨 AI Agent 的崛起，分析其在企业效率提升中的关键作用，并揭示技术落地的挑战与机遇。
Cursor 0.50 震撼更新：AI 原生 IDE 再进化，聊天体验爆棚、后台 Agent 超前瞻，提效神器一网打尽！
Cursor 0.50版本震撼更新，带来了诸多令人兴奋的新功能和改进。从全新的计费模式、强大的Max Mode，到超前瞻的后台Agent，再到优化的代码库上下文理解和丝滑的编辑体验，Cursor 正在重新定义AI原生IDE的可能性。这篇文章将带你深入了解Cursor 0.50版本的亮点，帮助你快速上手，提升开发效率。
Manus 背后的重要 Infra，E2B 如何给 AI Agents 配备“专属电脑”？
在AI技术飞速发展的当下，多智能体系统（Multi-Agent System）正成为新的突破方向，而Agent Infra（智能体基础设施）则成为实现这些系统落地的关键。E2B作为这一领域的新兴参与者，凭借其为Manus等项目提供的“专属电脑”支持而备受关注。E2B不仅允许用户在云端的安全隔离沙盒中运行AI生成的代码，还致力于成为AI Agent时代的AWS，为Agent从开发到部署的完整生命周期提供支持。
造个Agent牛马帮我消化Super Boss的需求！【快速上手工作流平台】
此次会连载一套AI Agent构建的系列，主要分为三部分，上篇是速通AI Agent构建的工作流基础，本篇则是通过ComfyUI作为案例来复盘如何快速上手工作流平台，给大家提供一些思路与窍门，下篇则是借助Agent平台构建一个AI Agent案例，本系列意图主要是帮助大家贯通工作流的搭建形式，并尝试为自己搭建一些可用的AI助手，或是提供构建的方法指引。
医疗 Agent 最全图谱：AI 如何填补万亿美金“效率黑洞”
随着人工智能技术的飞速发展，Healthcare AI正逐渐成为医疗行业中的一股新力量。本文详细梳理了Healthcare AI的产业结构，并聚焦于AI在医疗中真正创造价值的环节，为关注医疗科技的读者提供了宝贵的洞见。