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AI
Exa:给 AI Agent 的 “Bing API”

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随着人工智能的发展,AI Agent(智能代理)逐渐成为行业热点,而为这些智能代理提供高效搜索能力的Search API也变得至关重要。Exa作为一家专注于为AI Agent打造搜索基础设施的公司,正在重新定义搜索系统,以满足AI时代复杂多样的信息检索需求。本文将深入剖析Exa的技术架构、产品形态、应用场景以及其在AI搜索领域的独特价值和面临的挑战,探讨其如何为AI Agent提供更精准、更高效的知识获取途径,助力智能代理的发展。
AI,个人随笔
产品思维主导下的AI新纪元:从模型到Agent的进化之路

产品思维主导下的AI新纪元:从模型到Agent的进化之路

本文深入探讨了在AI快速发展的时代,产品思维相比技术堆叠更为关键的核心观点。作者指出,当下AI创业的误区在于过度关注模型参数而忽视用户体验,并提出在未来AI发展的黄金五年中,产品、Agent、推理和记忆将成为关键词。文章强调,成功的AI产品需要具备明确场景、清晰用户定位、数据驱动迭代和可持续商业模式,而Agent作为AI交互的终局形态,将彻底改变人机交互方式,从"能对话"升级为"能执行",从"你教它"转变为"它懂你"。
AI
从工具到Agent:我们正失去「停止权」

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随着人工智能技术的飞速发展,Agent(智能代理)作为一类具有自主决策能力的AI系统,正在从理论走向实际应用。然而,Agent的广泛应用也带来了新的挑战和风险,尤其是在其自主性和人类控制权之间的平衡问题上。本文从OpenAI关于管理自主AI系统的讨论出发,深入探讨了Agent在实际落地过程中面临的七大难点问题,供大家参考。
AI,个人随笔
没人知道AI Agent到底是什么?

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从OpenAI到微软,从谷歌到Salesforce,不同公司对AI Agent的定义和应用方向各不相同,甚至在内部也缺乏统一标准。这种混乱不仅导致了客户期望的不一致,也给整个行业的健康发展带来了挑战。本文将探讨AI Agent的定义困境及其背后的原因,并分析这种模糊性对企业和市场的影响。