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如何构建高质量AI对话训练数据
在对话类AI产品爆发的当下，如何构建高质量的训练数据，已经成为产品经理、算法工程师乃至标注团队都绕不开的核心问题。本文作者结合一线经验，系统拆解了对话数据构建的关键流程、常见误区与优化策略，是一份兼具技术深度与实操价值的干货指南，值得每一位AI从业者收藏。
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为什么AI产品动不动就搞“邀请制”？
从Manus到扣子空间，再到Lovart，每次新产品上线，朋友圈里总是充斥着“求码”的呼声。这种现象背后究竟隐藏着怎样的逻辑？本文将从产品经理的角度，深入探讨邀请制的底层理论基础——六度人脉理论，分析其在产品冷启动阶段的优势与限制，并结合经典案例，如Gmail和知乎，探讨邀请制的适用边界。
为什么模型训练中会有“机器评分高，但人工评分却很差”的情况？
为什么模型在自动评估中表现优异，却在真实场景中频频翻车？是评估指标选错了，还是训练数据出了问题？本文将从评分机制、数据偏差、任务理解等多个维度，深入剖析这一常见却被忽视的现象，帮助你真正理解“高分模型”背后的隐患与优化方向。
AI眼镜的薛定谔“出圈”
AI 眼镜正站上舆论风口，众多科技巨头与新兴品牌纷纷入局，市场热度攀升，但它在走向大众化的道路上仍面临诸多挑战，本文深入探讨 AI 眼镜的市场现状、发展机遇与困境。
Kimi和Minimax，争夺“下一个DeepSeek”心智
在AI领域，Kimi与Minimax正积极争夺“下一个DeepSeek”的市场心智。随着DeepSeek的崛起，中国大模型行业格局发生剧变，从六小龙到基模五强，竞争进入新阶段。本文将深入探讨Kimi和Minimax在技术突破与市场定位上的新动作，以及它们如何在大模型竞争的下半场中寻找生存与发展的空间。
2025AI产品用户需求调研报告：AI产品的用户类型细分与画像分析
随着生成式AI技术的飞速发展，其应用场景不断拓展，用户需求也日益多样化。《2025AI产品用户需求调研报告》深入分析了AI产品的用户类型与画像，揭示了不同用户群体的认知水平、使用习惯、支付意愿等关键信息。这份报告为AI从业者提供了宝贵的用户洞察，助力产品精准布局与推广。
OpenAI 最早投资人：下一代平台不是 SAP 2.0，而是 AI-first 带来的无摩擦体验
作为 OpenAI 的最早投资人之一，Vinod Khosla以其敏锐的洞察力和坚定的信念，早已预见并押注了 AI 革命的潜力。从早期对深度学习的投资，到对 OpenAI 的支持，Khosla 一直走在技术变革的前沿。本文将深入探讨 Khosla 对 AI 的深刻理解，以及他对下一代平台的展望。
Jasper：18个月登顶的独角兽
从2021年成立到2022年成为AIGC领域最快独角兽之一，Jasper AI凭借其在营销文案生成领域的创新，迅速获得了市场的认可。然而，随着ChatGPT的发布，Jasper AI面临着巨大的挑战。本文将深入探讨Jasper AI的核心能力、市场表现以及其在ChatGPT冲击下的快速转型策略。
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍，而且具备出色的零样本泛化能力。
别再只盯着对话框了！顶级产品都在用的AI设计“二维矩阵”
在AI技术飞速发展的当下，许多产品尝试引入AI功能，但往往只是简单地添加对话框或生成器，缺乏系统性的设计思维。本文将为你介绍一种全新的AI产品设计框架——“AI产品设计二维矩阵”。通过这个矩阵，你可以从两个关键维度（AI核心能力与交互模式）系统性地解构成功的AI功能，并发现创新机会。
Otter.ai：会议转写工具如何进化为“AI Agent”？
Otter.ai，一家专注于会议记录的AI转写工具，凭借其强大的技术实力和创新功能，从一个简单的转写工具逐渐成长为全球领先的“AI Meeting Agent”，并取得了令人瞩目的成绩。本文将深入探讨Otter.ai的成长之路、核心功能、商业模式以及其成功背后的关键因素，同时分析其在市场竞争中的优势与挑战，并为其他AI转写工具提供有益的启示。
海外AI产品深挖之Writer：企业级AI，安全可控＞技术新奇
在AI技术快速发展的当下，企业级AI应用正成为新的热点。今天，我们将聚焦于一个专注于企业级市场的生成式AI平台——Writer。它通过定制化、私有化部署的“重模式”，为企业解决了数据安全与合规的核心痛点，成为企业级AI领域的新范式。