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高价的Kimi K3,缺钱的月之暗面

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Kimi K3高调发布,2.8万亿参数对标全球前三,但用户不买账——"营销味重,体感配不上名头"。输出价格是智谱GLM-5.2的三倍多,却没能拉开明显代差;半年融资超30亿美元,估值冲向300亿,但"全球前沿"的叙事越讲越贵,盈利越讲越模糊。更残酷的是,中国追上的只是美国几个月前的旗舰,而下一代10万亿参数模型正在训练。
AI,个人随笔
个人知识库搭建的幕后花絮——Claude Code 的产品设计逻辑拆解

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作者花12天系统学习Claude Code,从"自我感觉良好"到发现"90%的能力被浪费在桌上"——最大的收获不是某个功能,而是看清了一条从Prompt Engineering到Loop Engineering的递进逻辑链:记忆层解决"知道什么"、Skill定义"怎么执行"、Hook自动治理"不用人检查"、Subagent隔离上下文、Plugin复制协作基因。
7·15新规落地后,监管现场核查全流程应对手册

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《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行后,监管核查成为AI产品团队必须面对的现实挑战。本文将深入解析监管核查的两种形式、现场必查的四大模块、七个高频翻车细节以及关键问题的回答框架,帮助你从产品演示、审计日志、危机处置到制度文档全面备战,确保合规体系经得起检验。
AI,个人随笔
Artificial Societies和Aaru的产品逻辑差在哪?预测 vs 涌现的产品设计差异

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当AI产品从预测型升级为涌现型,整个产品逻辑正在发生根本性变革。本文深度解析涌现型产品的四层架构设计,揭示其如何通过十亿级数字分身的交互运行,突破传统预测型产品无法解决的'未知的未知'困境。从社交传播模型到群体动态算法,从冷启动策略到PM能力升级,带你看懂下一代AI产品的范式革命。
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腾讯AI,翻身了吗?

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腾讯混元Hy3的发布标志着这家互联网巨头在AI赛道的重新发力。这款2950亿参数的MoE架构模型虽未在参数规模上追求极致,却在工程效率与成本平衡上展现独特优势,尤其在前端开发、工具调用等场景表现突出。从OpenRouter榜单第八到WorkBuddy排队率超50%,Hy3正为腾讯赢回开发者信任。