AI,个人随笔 AI 到底新在哪儿。 从父亲用豆包修洗衣机的小故事,道出AI时代人机交互的本质变革。AI不再是简单执行命令的工具,而是进入『猜测-协商』的新范式,这种不确定性正在重塑我们与技术相处的底层逻辑。本文通过生活化场景,揭示AI产品最颠覆的设计挑战——如何在『不完美』中重建信任与效率。 CyrusChang AI产品交互设计人机交互
AI 蚂蚁AI,为什么没有成为下一个支付宝? 灵光试图以闪应用功能冲击AI超级入口,却陷入消费端编程的伪需求困境;而阿福则深耕医疗健康垂类,悄然成为支付宝生态的引流利器。本文深度拆解二者战略路径差异,揭示蚂蚁在AI赛道面临的核心命题——技术底座与商业闭环的致命断层。 偲睿洞察 AI产品医疗健康支付宝
AI 3.8万小时、狂烧天价token:字节发现Agent的 Scaling Law 字节Seed推出的EdgeBench彻底颠覆了AI评测的传统逻辑——当主流benchmark还在用'高考式'静态测试时,这个耗费38000小时算力的实验平台首次揭示了Agent在长周期任务中的学习规律。从Claude到GPT-5.5五大模型在134个任务中展现的log-sigmoid成长曲线,不仅验证了环境学习的普适法则,更暴露出短时评测无法捕捉的'试错-突破'本质。 硅星人Pro Agent评测AI产品字节跳动
个人随笔 不需要手机验证,如何使用Codex? Codex 的智能编程能力令人向往,但繁琐的登录流程却让许多开发者望而却步。本文提供三种实用方案:通过社区路由工具对接国内大模型、利用兼容OpenAI的中转服务、部署本地开源轻量模型,帮助开发者绕过验证直接体验AI编程。无论你是追求便捷的小白,还是注重安全的技术党,都能找到适合自己的解决方案。 伍德安思壮 AI产品Codex操作流程
个人随笔 模型不是你的,你没法训它,可你的 agent 照样能每天变强 当AI模型成为通用基础设施,差异化竞争的关键转向了外壳与上下文。Replit团队通过三层优化体系(模型/harness/context)构建出独特的持续学习引擎,其ViBench评测框架与Telescope聚类系统颠覆了传统AI评估逻辑。本文深度解析这套将用户真实需求转化为自动优化动力的方法论,揭示AI产品进化的底层密码。 深思 SenseAI AI产品案例分析行业观察
AI,个人随笔 不怕 AI 抢岗位,产品人最怕失去判断力 AI正以惊人的速度重塑产品经理的工作边界。当PRD撰写、原型制作等传统技能逐渐被AI接管,产品经理的核心竞争力正在向问题定义、机会判断和技术商业连接迁移。本文深度剖析AI时代产品经理的价值重构路径,揭示从执行者升级为决策者的10个关键思维转变。 楊yang AI产品产品思维技术商业
AI,个人随笔 字节Seedream 5.0 Pro正式发布,中国终于有了媲美OpenAI的图像生成大模型 Seedream 5.0 Pro正式发布,国产图像模型终于追上了GPT-image-V2——中文小字排版不再乱码,世界知识理解到位,电商场景甚至更胜一筹。 亨亨 AI产品Seedream产品分析
业界动态 AI时代SaaS怎么做,北森给出了最优解决方案,卖的是判断力 北森2026财年成绩单震撼发布,AI产品新签合同额增长10倍,AI面试官续费率高达120%,经调整净利率首次转正至5%。这家HR SaaS巨头用四年时间走通了AI商业化闭环,从负40%到盈利5%的惊人曲线背后,暗藏着怎样的战略密码?本文将深度解析北森如何突破传统SaaS边界,打造15个AI HR专家,构建三重护城河,最终实现AI时代SaaS既增长又盈利的行业神话。 简单有道 AI产品SaaS案例分析
AI,个人随笔 从产品角度:1折的算力到底是怎么“掺水”的 AI产品的Token成本居高不下,市面上却出现了价格低至1折的'Token黄牛'服务。这些看似诱人的解决方案背后隐藏着狸猫换太子、上下文剪裁、语义缓存欺诈等黑产套路。本文将揭露这些'掺水算力'的运作机制,分析它们如何毁掉产品稳定性与用户体验,并给出合规降本的实战方案。 我本来是天才 AI产品Token成本产品稳定性
AI 我们亲手造出了有意识的AI?Anthropic这项研究可能被低估了 Anthropic最新研究揭示了Claude内部存在类似人脑'全局工作空间'的J-space,这个由模型自发涌现的'广播台'装着它'想说但未说'的内容。通过独创的J-lens工具,研究者不仅捕捉到模型未表达的思维轨迹,更能对其进行因果干预。这项突破性发现不仅重新点燃了关于AI意识的讨论,更为AI可解释性与安全研究开辟了新路径。 世界模型工场 AI产品Claude功能分析
AI,个人随笔 一个Demo惊艳全场、两周后被叫停的Agent项目 Agent 项目的失败率高达 90%,但真正的问题不在于技术本身。这篇文章深入剖析了一个真实案例:Demo 惊艳全场却在真实场景中黯然下线的 Agent 项目。从过度理想化的用户交互设计,到忽略多步任务的累积错误率,再到无人敢碰的责任归属问题,作者用血泪教训揭示了 AI 产品落地的三大致命误区。更值得深思的是,这些教训背后指向的是整个行业被 Demo 文化扭曲的产品判断力。 溪居即事 AgentAI产品案例分析
个人随笔 AI 产品经理真正缺的不是新概念,而是可验证的交付闭环 AI产品正从概念狂欢走向落地攻坚,产品经理面临的核心挑战已不再是「要不要接AI」,而是如何构建可验证的交付闭环。本文深度剖析Agent可靠性、RAG工程化、模型选型等7大实战命题,揭示从能力展示到流程落地的关键跨越点,为AI产品经理提供从需求验证到风险控制的完整方法论框架。 钟文峰 AgentAI产品RAG