个人随笔 AI产品经理做自媒体:把算法当成你的第一个用户 做短视频不是简单的内容创作,而是一场与算法的深度博弈。一位AI产品经理用28页策略文档换来800播放量的惨痛教训,最终领悟到:真正的观众不是用户,而是推荐模型。本文揭秘从‘产品思维’到‘算法思维’的认知跃迁,拆解新号起量的3大反常识法则和4步标准化流程,带你看懂如何用工程化思维打造爆款内容。 鸣老师 AI产品内容策略用户增长
AI,个人随笔 GPT-5.5 发布后,AI 产品经理还剩下什么价值? GPT-5.5的发布正在重新定义产品经理的职责边界。这款面向复杂工作的AI模型不仅能处理代码和研究任务,更展现出理解业务、使用工具并持续推进工作的能力。当AI开始接管PRD撰写、竞品分析等文档型工作时,产品经理的核心价值正在从"产出能力"向"判断能力"迁移——如何定义问题、设计人机协作流程、产品化AI能力将成为未来竞争力的关键分水岭。 视界观 AI产品AI工作流GPT-5
AI 别只盯着 Harness 了,多 Agent 真正缺的是“治理系统” 随着AI从单一执行者演变为多Agent协作团队,Harness Engineering已不足以应对复杂系统的管理挑战。本文提出Governance Engineering概念,揭示如何在AI团队中建立目标设定、冲突仲裁、迭代边界和风险追溯的顶层机制,为产品经理提供应对AI组织化协作的治理框架。 CW3 Agent协作AI产品AI治理
AI,个人随笔 月暗与DeepSeek的“听牌”时刻 DeepSeek V4与Kimi K2.6狭路相逢。两者Agent路线本质区别:DeepSeek是模型即Agent,单兵为王;Kimi是Agent即系统,多Agent集群协作。月暗估值180亿美元,DeepSeek目标估值超200亿美元。牌局未散,谁能把技术真正换成筹码? 光子星球 AI产品DeepSeekKimi
AI,个人随笔 AI时代做产品,最大的陷阱是做太多 AI时代的产品开发正陷入一种危险的狂欢:功能堆积如山,却丢失了产品的灵魂。本文通过真实的案例剖析,揭示了为什么AI降低了开发门槛,却让产品经理的判断变得更加艰难。从Midjourney到Notion AI,那些成功产品的共同点不是功能丰富,而是极致专注。文章将带你重新思考产品开发的本质,探讨如何在'功能爆炸'的时代守住产品的核心价值。 煎bingo子 AI产品MVP产品思维
AI OpenAI,危机四伏 奥特曼亲手杀掉Sora与科学部,血洗了一大波「支线任务」,终于成功发布了GPT-5.5。然而,面对Anthropic的营收反超与内部高层大地震,这场孤注一掷的IPO豪赌,究竟是重夺荣光还是最后的挽歌? 新智元 AI产品GPTOpenAI
AI 做打车Agent半年我终于搞懂了置信度这个东西 AI打车Agent的「自作主张」正在引发用户投诉风暴。当系统自信满满地将用户送往错误机场时,背后暴露的是置信度机制的致命缺陷。本文揭秘如何通过四档分级策略,将投诉率从2.1%直降至0.4%,并深入解析3秒弱确认、历史偏好衰减等关键设计细节,展现AI产品在「自信」与「保守」间寻找平衡的艺术。 鸣老师 AI AgentAI产品交互设计
个人随笔 上线三月揽下400万下载,这支北京团队踩中海外AI社交缺口 当海外用户厌倦了AI聊天的付费墙与内容限制时,Dootchi以惊人的速度闯入视野。这款北京团队打造的出海产品,凭借角色记忆与情感密度两大杀手锏,三个月斩获420万下载量。从拉美到北美,其轻量化订阅模式与病毒式投放在Reddit和TikTok掀起风暴,却也因对比广告陷入争议。本文深度拆解这款现象级AI社交应用如何用‘自由对话’改写赛道规则。 扬帆出海 AI产品出海案例分析
AI,个人随笔 当模型不再是稀缺品,AI产品的护城河应该挖在哪里? GPT-5.5、DeepSeek V4、Claude Opus 4.7 在一周内同台亮相。但比起讨论谁更强,我更想聊一个被忽略的问题:当模型能力开始"商品化",AI产品的价值到底在哪里重新生成? 视界观 AI产品个人观点使用场景
AI DeepSeek V4 发布,全网最细解读 & 技术报告拆解 DeepSeek-V4 的发布标志着开源大模型进入全新竞争阶段。Pro 与 Flash 双档设计在 1M token 上下文支持下,以革命性的稀疏注意力机制实现性能突破。技术报告揭示了其在 Agent 能力、世界知识、推理性能三大维度的碾压级表现,中文写作场景更是完胜 Gemini-3.1-Pro。 赛博禅心 AI产品DeepSeek产品分析
AI 模型商品化之后,Harness 正在成为 AI Agent 的新资产 在2026 年之际,团队与团队之间的差距,做项目别先问它接的是谁家的模型,别先问它支持几个 Agent,别先问它有没有自动化闭环。先问更底层的东西:它让模型怎么做 context 管理,能动什么,不能动什么;它怎么做权限隔离;它怎么接工具;它怎么测试结果对不对;它怎么把失败变成以后不再复发的规则;它怎么控制成本;它在什么地方必须把决定权还给人——它给模型搭了一套"怎样的执行体系"——这些问题一旦问出来,很多表面的热闹会自动褪色。模型在商品化,Harness 在资产化。 梅万枢 AI AgentAI产品harness
业界动态 当人人都能做产品,什么决定了你能不能赢? AI时代的门槛降低让创造变得前所未有的容易,但品味的稀缺性反而被放大。从乔布斯的桌面出版革命到今天的Agent工具,每一次技术民主化都让‘做好’比‘能做’更关键。本文深度解析AI产品经理如何建立四大分辨力,在功能泛滥的赛道中以‘15度夹角’构建不可复制的竞争壁垒。 赞美愚者 AI产品品味经济市场分析