文章回顾巴菲特的投资传奇，他凭借超强的信息处理和记忆力成为“人类 AI”，在特定时代背景下取得非凡成就。然而，随着时代发展，信息不对称优势被削弱，市场结构变化，算法与效率的洪流冲击传统投资模式，巴菲特的退休也象征一个时代的结束。

文章探讨巴菲特及其公司伯克希尔对 AI 的态度与策略。从 2023 年的警惕到 2025 年的审慎应用，巴菲特认为 AI 无法替代人类在复杂决策中的判断力，倡导有限、可控地应用 AI。

会计工作常因繁琐的账目核对而耗时费力，稍有差错还可能导致严重后果。然而，如今 AI 自动核对账目功能为这一难题提供了高效解决方案。

随着大模型技术的兴起，许多企业纷纷投入资源开发相关应用产品，试图在这股浪潮中占据一席之地。然而，随着市场热度的逐渐退潮，真正能够满足客户需求、创造价值的产品才逐渐显现出来。本文作者结合自身在大模型应用产品开发中的实践经验，分享了在产品定位、功能设计和技术选型方面的关键决策。

今天咱们来聊一个超有意义的话题——在跨界医疗健康领域，产品经理如何用AI破解“看病难”的问题。从在线问诊到AI辅助诊断，这其中有着不少值得探讨的落地难点，咱们一起深入分析分析。

随着AI技术的不断发展，越来越多的产品经理开始尝试利用AI来辅助生成需求文档（PRD），以提高工作效率。然而，许多人在实践中发现，AI生成的需求文档往往存在内容跑偏、效率低下等问题。本文通过一周的研究和实践，提出了一种简单且高效的方法，能够使AI生成的需求文档达到80%左右的可用度。

在AI技术飞速发展的当下，互联网大厂纷纷加码AI产品，试图在这一领域占据一席之地。本文聚焦于夸克和百度文库的AI转型之路，探讨了它们如何在激进转型中颠覆原有产品定位，并面临AI对用户生态的冲击。

今年开始，多智能体系统（MAS）在AI领域备受关注，各大厂商纷纷推出包含多种Agent（如CEO Agent、程序员Agent等）的解决方案，试图通过模拟人类团队协作来提升效率。然而，实际应用中却发现，这些Agent系统往往存在分工不清、沟通失灵、记忆残缺等问题，导致项目落地时体验感极差，甚至比人类团队协作还混乱。

随着大模型技术的广泛应用，MCP（模型上下文协议）和API（应用程序编程接口）成为与大模型交互的两种主要方式。然而，它们在功能、技术实现、性能和数据安全等方面存在显著差异。本文深入对比了MCP和API的特点，探讨了它们在不同应用场景中的优势和局限，并提供了选择建议。

MCP协议通过统一接口标准，让不同的工具和服务能够像“即插即用”一样轻松对接到AI智能体中，极大地提升了开发效率和用户体验。本文深入探讨了MCP协议的背景、技术优势以及国内大厂如百度、腾讯、阿里等在这一领域的战略布局。

五一假期期间，AI旅行助手成为了热门话题。本文通过实际体验多个AI旅行规划工具，探讨了AI在旅行规划中的表现和局限性，指出目前AI还不能完全胜任旅行规划师的角色。

随着人工智能技术的飞速发展，我们正迎来智能体的第二波浪潮。这些新一代的智能体，由大型语言模型（LLM）驱动，不仅在理解力和自主性上远超早期的语音助手如Siri和Alexa，而且能够执行更复杂的任务，展现出前所未有的能力。本文将探讨智能体的演变，从早期的规则驱动聊天机器人到如今能够进行推理、决策并调动工具完成任务的LLM-based Agent，以及这些进步如何预示着AI领域的新飞跃。