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中国AI长卷(一):大国重算

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编者按:“中国AI到底发展得怎么样了?”在各种社交平台上,我们经常会看到这样的问题,也会看到各种各样的答案,但这些答案有着普遍的缺陷。它们往往只抽取一两个片段或案例,用非常取巧,甚至有点抖机灵的方式,极端唱好或者唱衰中国AI。 事实上,所谓的中国AI产业覆盖面非常广泛。每个领域有各自的发展特点,产业优势以及产业局限性,很难用过分简单的方式,来概括事实上非常复杂的AI产业。 或许,复杂的问题就应该有详细的答案。就像一幅小画,画不尽中国广袤的山水。 想要探寻中国AI的底色,需要梳理来龙去脉,需要回看一步一景,需要去画一幅长卷。
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近年来人工智能技术快速发展,比较引人注目的包括智能语音技术、计算机视觉技术和自动语音识别技术等。其中,自动语音识别(ASR),简称语音识别,是重要的组成部分。其主要目标是把语音信号转变为相应的文字,从而让机器具有听觉功能,能够直接接收人的口语命令,实现人机自然的交互。
七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)

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在机器学习中,有一种久经考验且广泛应用的分类算法——朴素贝叶斯算法。它以其独特的“朴素”思想,简洁高效的模型结构,在垃圾邮件过滤、文本分类、疾病诊断等多个领域展现出了卓越的能力。本文将带领您深入理解朴素贝叶斯算法的核心原理,并探讨其在实际应用场景中的深远影响。