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闫俊杰把自己练成了算法

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MiniMax 的崛起不是靠热血故事,而是一套近乎冷酷的“硅基管理哲学”:去情绪化决策、反经验主义用人、多模态长期主义、以及以坐标下降法驱动的组织机制。本文深度拆解这家 AI Native 公司如何用算法思维重构创业逻辑,并揭示中间层管理者在 AGI 时代的生存危机。
AI
小米MiMo大模型:开源破局,重构人车家全生态的AI底座

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小米开源大模型MiMo-V2-Flash以3090亿参数和150 tokens/秒的推理速度震撼业界,不仅解决了AI落地的算力成本、推理速度和长文本处理三大痛点,更以MIT协议全面开源重塑生态格局。本文深度解析MiMo如何通过多模态矩阵和端云协同能力,实现从智能家居到自动驾驶的全场景覆盖,为行业树立‘技术普惠+生态共建’的新标杆。
AI,个人随笔
小米MiMo-V2-Flash个人解析:309B参数MoE模型如何重新定义AI推理效率

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309B参数仅激活15B,小米MiMo-V2-Flash以革命性Hybrid Attention架构重新定义AI推理效率。这款专为智能体设计的MoE模型不仅实现2倍生成速度提升,更将成本压缩至行业标杆的2.5%,MIT协议开源策略直指开发者生态布局。本文将深度解析其混合注意力机制与多层MTP技术如何突破推理不可能三角。
AI
AI御三家年终“火拼”

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2025年的AI战场硝烟弥漫,GPT-5.2、Claude 4.5和Gemini 3三足鼎立,各自在推理能力、长程代理和多模态融合上实现突破性进展。这场技术军备竞赛不仅重塑了行业格局,更推动微软、谷歌等巨头展开生态卡位战,而5000亿美元的估值神话与欧洲AI新贵的崛起,则预示着这个赛道正迎来最狂热的资本盛宴。
AI,个人随笔
开源社区一个 “又强又便宜” 的大模型选择—DeepSeek-V3.2

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开源大模型与闭源顶尖产品的性能鸿沟如何填补?DeepSeek-V3.2携三大核心技术突破强势入场,其独创的高效注意力机制使长文本处理效率提升300%,强化学习框架让数学推理准确率接近Gemini-3.0-Pro水平,工具任务流水线更将复杂指令完成率提升55%。这场开源逆袭背后的技术逻辑与商业想象,正在重塑AI竞争格局。