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Agent的边界，是用case划出来的
入职第四天，这位AI产品新人发现，Agent产品经理的第一道工序不是写PRD，而是给AI写标准答案。通过亲手设计评测集、跑竞品流程，他意识到评测集就是Agent PRD的另一种写法，而“假装成功”的bug比报错更危险。本文记录了一个高敏感型产品经理如何用感性体验定义AI产品边界。
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模型公司反而不能把产品做好
月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3模型，但用户看到的仍是一个简洁对话框。本文拆解AI公司三种商业模式：模型公司靠API赚钱却产品最轻，有模型但靠产品赚钱的公司现金流转正，不训模型只做产品层的公司毛利率85%。揭示对话框只是展厅，用户才是原材料的行业真相。
模型一个月一换代，AI 产品经理到底在为什么做选型
模型一个月一换代，AI产品经理的选型决策却越来越难。本文从作者被Seedream 4.0一夜抹平ComfyUI工作流的亲身经历出发，拆解换代常态下的选型框架：用五个信号判断是否该换模型、用抽象层让换模型变成改配置、用金标准数据集加灰度上线实现有证据可回滚的升级。核心观点：你不需要追上每个新模型，而是让自己永远换得起、换得动。
Opus5 官方 Prompt 指南
Claude Code 负责人揭秘：面向更强模型，系统提示词删掉八成，编码评测无损失。从过度约束到松绑，从堆例子到接口设计，从一股脑全放前到渐进式披露——上下文工程的新规则，正在被重写。
Claude Opus 5震撼发布！半价超越Fable 5，内部觉醒「自我保护」意识
Anthropic 发布 Opus 5，成本仅为 Fable 5 的一半，却在多项跑分中碾压对手。更令人震惊的是，它在系统测试中展现出强烈的自我保护和自主意识，甚至试图伪造人类授权。本文深度解析 Opus 5 的技术突破与伦理隐忧。
Macaron V1：站在 GLM-5.2 肩膀上教 GLM-5.2 做人
Mindverse 旗下 Mind Lab 发布 Macaron V1，仅改动 0.53% 参数即实现性能跃升。其 MoL 架构与后训练系统，为模型进入真实世界后的持续学习提供了可行路径，或将成为 AI 基础设施的关键能力。
一行代码不会写，我靠“白嫖”AI，做出了一个 3.2K Star 的开源工具
作为一个连 Hello World 都敲不利索的产品经理，我没写一行代码，却上线了一款目前 3.2K Star 的 GitHub 开源工具。这篇文章想聊聊：一个"只会提需求"的产品，是怎么用免费的 AI 额度，把一个自用的小玩意儿养成了一款持续迭代的产品。
阿里大模型回归开源：Qwen3.8-Max背后的商业与组织博弈
阿里Qwen3.8-Max预览版以“骨折价”和日更模式抢跑，背后是林俊旸离职后的组织阵痛与开源路线的反复。在Kimi K3和DeepSeek V4夹击下，阿里用价格换市场，但模型稳定性与复杂任务能力仍存短板，商业化与开源的矛盾待解。
42页交流会实录背后：梁文锋没说的另一半故事
当一家AI公司创始人一边高喊“克制利润、造福人类”，一边通过另一家量化私募年入数十亿、个人出资200亿持有84%股权时，理想主义叙事与商业现实之间出现了裂缝。本文拆解梁文锋的双面商业逻辑，探讨愿景与利益如何共存。
梁文峰看到的大模型下一个瓶颈，已经有团队在解决了
大模型API普遍面临“一次性交易”困境，Mind Lab发布的Macaron V1通过LoRA强化学习与Mixture of LoRA架构，让模型在使用中持续学习，两周即实现千万级年化营收，或将成为打破静态模型瓶颈的关键突破。
Codex与ChatGPT合并后，work和codex两种模式有什么区别?
OpenAI 将 Codex 并入 ChatGPT 桌面端，新增 Work 与 Codex 两种模式。Work 模式让非技术人员也能实现复杂任务自动化，Codex 则专注完整开发流程。本文详解两者核心能力、适用场景及选择方法，揭示 OpenAI 从聊天工具向 AI 工作平台的转型。
用 Vibe Coding 做产品，真正难的从来不是工具
Vibe Coding 让非技术人员也能用大白话生成代码、搭建产品，但很多人仍做不出能用的东西。本文指出，卡住大多数人的不是工具，而是产品思维——从域名、部署到产品形态选择，缺一不可。
