AI,个人随笔 多模态项目真正的生死线,不在模型,而在数据质量 在多模态AI项目中,数据质量往往成为决定成败的关键因素。与传统认知不同,多模态模型对噪声数据的容忍度极低,一条坏数据可能彻底扭曲模型的学习路径。本文深度剖析为何数据筛选比标注更重要,揭示为何‘冷酷’的数据过滤策略反而是最高效的工程选择,以及产品经理如何通过质量规则塑造AI认知世界的框架。 青蓝色的海 AI产品多模态AI数据清洗
AI AI 战场缺一个腾讯系 腾讯AI近期通过人才引进与组织架构调整释放强烈信号。95后OpenAI前科学家姚顺雨空降高管层,元宝大模型加速渗透微信生态,但面对字节豆包与阿里千问的生态攻势,腾讯正面临AI应用场景匮乏的严峻挑战。本文深度解析腾讯在基础模型、场景落地与云服务三线作战的战略困境与突围路径。 市象 AI产品元宝大模型
AI AI产品的护城河是什么? AI产品的护城河正在经历一场深刻变革。当DAU从资产变为负债,当Agent和Workflow沦为阶段性方案,真正的竞争壁垒悄然转向“懂我”这一用户感知层面。本文深度剖析AI产品护城河的演化逻辑,揭示为何用户侧的世界模型与情境化工作空间将成为下一代AI产品的核心战场。 BeWater AgentAI产品DAU
AI 李飞飞万字长文解读:AI真正的下一站是“空间智能” 大模型会写诗写代码,却不会倒水开门。李飞飞万字长文指出:AI真正的下一站,不是语言智能,而是空间智能——理解世界、预测变化、参与行动,才是真正的智能革命。 前沿在线 AI产品李飞飞空间智能
AI,个人随笔 作为一名应用侧 AI 产品经理,我踩过的 4 个大模型落地关键坑 AI产品落地难的本质,往往不在于模型能力而在于产品设计。本文从数据收敛、提示词优化、成本控制和效果评测四个关键维度,拆解应用侧AI产品经理如何在约束条件下做出最佳设计决策,揭示那些容易被忽略却影响成败的实战经验。 瞳仔设计说 AI产品大模型常见问题
AI,个人随笔 多模态,正在悄悄改变 AI 产品是怎么“理解世界”的 多模态AI正从技术概念蜕变为产品决策的核心战场。当模型开始像人类一样整合视觉、听觉与语言信息时,我们面对的不仅是技术突破,更是如何让AI理解真实世界的产品哲学。本文将从红灯识别到语音情绪感知,拆解多模态如何重构AI与人类认知的边界。 青蓝色的海 AI产品产品决策人机交互
AI Gartner 2026 年十大战略技术趋势 Gartner年度战略技术趋势报告揭示了2026年技术领导者的三种角色与十大关键趋势,几乎全部围绕AI展开。从AI原生开发平台重塑软件工程,到多智能体系统构建企业AI团队,再到地缘回迁应对全球不确定性,这份报告不仅预测了技术演进方向,更揭示了企业未来竞争力的核心战场。 张艾拉 AI产品Gartner云计算
个人随笔 不只是出图工具,Lovart 正在让设计告别返工 当AI设计工具纷纷比拼模型参数和单图生成效果时,真正的痛点却藏在“做完”而非“做出”——品牌要的不是一张好看的图,而是一整套能快速落地、风格统一、随时可改的节日视觉方案。Lovart没有陷入“选模型”的军备竞赛,而是以设计师的真实工作流为蓝本,用一句提示词直接交付从主视觉到多尺寸社媒图的完整设计套系,并让修改、延展与交付无缝衔接。在圣诞、跨年、新年密集切换的年底战场,它正重新定义:什么叫“把设计真正做完”。 有新Newin AI产品Lovart案例分析
AI,个人随笔 AI产品大会第二天:九个分享,我挖掘出了AI产品的完整方法论 AI产品大会上的九个重磅分享,揭示了产品经理在AI时代的三条生存法则:从低代码到自然语言交互的工具革新、从文件管理到智能问答的知识重构、从通用平台到垂直落地的场景深耕。本文深度拆解扣子Coze、声网、腾讯云等前沿案例,带你掌握AI时代产品设计的底层逻辑与实战方法论。 Blues AI产品AI应用Coze
AI AI产品经理必懂的ResNet残差网络的核心逻辑 ResNet通过残差连接的创新设计,彻底解决了深层神经网络的训练难题,成为AI产品落地的核心引擎。从人脸识别到自动驾驶,这款经典架构正在重塑视觉AI的产品边界。本文将带你由浅入深理解ResNet的技术原理与产品价值,掌握与技术团队协作的关键对话框架。 为了罐罐 AI产品ResNet技术选型
AI AI人机交互系统的三大支柱 AI产品的设计边界与交互机制正在重塑用户体验。从多轮对话的记忆局限到图文理解的细节偏差,再到逻辑推理的潜在漏洞,理解模型能力的边界至关重要。而多模态输入、动态反馈与意图确认三大交互机制,正在将AI从单向工具转变为协作搭档。本文深入剖析AI产品的能力局限与设计策略,揭示如何在不确定性中构建可信的智能体验。 DesignLink AI产品人机交互系统多模态交互
AI,个人随笔 从寒冬到爆发:AI的70年进化史,藏着你不知道的技术曲线 从1950年代的图灵测试到2020年代的Transformer革命,AI经历了70年跌宕起伏的技术进化。本文以轻松视角梳理AI发展史中的关键转折点——从专家系统的兴衰到深度学习的爆发,再到当下生成式AI的崛起,揭示技术突破背后的螺旋式上升逻辑。 木鸟也是训练师 AI产品Transformer发展历史