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AI,个人随笔
当Stitch越来越好，我在想什么

当Stitch越来越好，我在想什么

Google Stitch 2.0的更新不仅是一款工具的升级，更是对产品开发协作方式的重新定义。从'生成工具'到'设计代理'的转变，直接消灭了PM与设计师之间的意图翻译损耗，让设计稿与代码同步产出。这场变革背后，揭示了一个更深刻的趋势：当工具让执行变得轻而易举时，'想清楚为什么要做'的能力正在成为最稀缺的竞争力。
Yeeda益达
AI产品Google Stitch产品开发
AI,个人随笔
从聊天机器人到能办事的手机智能助理：我对 Agent 产品的理解

从聊天机器人到能办事的手机智能助理：我对 Agent 产品的理解

智能助理正从单纯的对话工具进化为能真正协作的任务执行系统。本文深度拆解下一代Agent的核心能力架构，揭示理解意图、任务规划、工具调用、记忆沉淀与安全兜底如何构成产品壁垒，并剖析端云协同架构与LangChain框架对产品设计的启示，带你读懂从‘会回答’到‘会协作’的范式革命。
大仙河
AgentAI产品LangChain
分析评测
“点点”不是 AI 小功能，而是小红书第一次把“社区理解力”做成产品

“点点”不是 AI 小功能，而是小红书第一次把“社区理解力”做成产品

小红书点点的出现绝非偶然，而是平台将沉淀多年的社区经验首次转化为可调用的产品能力。这款AI工具正在尝试解决一个核心痛点：如何让海量碎片化的生活经验真正服务于用户决策。它的价值不在于简单的搜索增强，而在于对小红书最宝贵的资产——普通人真实生活判断的深度理解和编排。
兔不乖
AI产品决策平台小红书
当AI学会了验证自己的推理

当AI学会了验证自己的推理

当大多数AI还在追求"看起来合理"的答案时，陈天桥创立的MiroMind正让AI学会验证自己的推理——提前15天预测黄金价格误差仅0.08%，一个月前准确预测超级碗冠军，三周前锁定格莱美最大赢家。这不是运气，而是MiroThinker-H1的"验证为中心"重型推理模式：局部验证打破概率偏见，全局验证审计证据链，让支持最充分的答案胜出，而非最自信的答案。
深思圈
AI产品功能分析技术原理
为什么李诞的虾养得比你好

为什么李诞的虾养得比你好

当李诞的"诞虾"一针见血地吐槽呼兰的虾"把听起来聪明的词到处套"时，这只AI智能体展现出的灵性让技术出身的呼兰都自愧不如。同样都是OpenClaw驱动的"龙虾"，为何诞虾能有人味、会判断、懂边界，而新手养的虾却像客服手册成精？答案藏在"饲料"里——设边界、炼技能、给上下文，这三步喂养法让文科生李诞养出了比程序员更灵动的AI分身。
窄播
AI产品OpenClaw案例分析
AI,个人随笔
“重新生成”这个按钮，藏着你AI产品最值钱的数据

“重新生成”这个按钮，藏着你AI产品最值钱的数据

当AI产品的数据看板一片飘绿，用户却在骂街——这可能是数据体系设计出了根本性偏差。本文深度剖析传统指标为何在生成式AI产品上集体失效，提出「行为投票数据」这一新维度，并拆解从意图对齐到任务完成的完整观测框架，更附赠可直接落地的SOP工具包与Bad Case五步归因法，揭示AI产品真正的护城河不是算力而是闭环迭代能力。
苏苏的AI笔记
AI产品产品迭代生成式AI
AI,个人随笔
OpenClaw自主进化日记01：Skill装了一堆，为什么AI反而越来越不听话？

OpenClaw自主进化日记01：Skill装了一堆，为什么AI反而越来越不听话？

OpenClaw的自主进化之路远比想象中坎坷。从Skills的反复失效到Agent Loop架构的致命缺陷，这位AI产品人用20次系统崩溃和40万行代码验证了一个核心洞察：大模型的口头承诺与记忆机制远不可靠，唯有构建程序化、闭环的Self-Evolving系统才能真正驾驭AI的潜力。本文以血泪教训揭示Agent产品化的深层矛盾——当AI既是球员又是裁判时，如何用19路并行和7人裁决机制建立可信的自主进化体系？
于长煦AI洞察
Agent架构AI产品OpenClaw
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