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AI持续学习火了：下一代智能体拼的不是“会回答”，而是“会积累”
当AI从“问答机”转向“工作伙伴”，持续学习成为产品竞争的新焦点。本文拆解AI持续学习的三层架构，探讨记忆管理、遗忘机制与产品设计的关键问题，帮助产品经理避开“记住更多”的陷阱，构建真正有用的AI记忆系统。
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AI 开口之前，它内部发生了什么？Anthropic 的 J-space 给了我们一扇窗
Anthropic 最新研究揭示大模型内部存在一个自发涌现的高阶认知表征体系——J-space，它像一座内部工作台，承载着模型未说出口的推理与判断。本文通过 J-lens 工具首次窥见 AI 的“内心戏”，并理性探讨其与人类意识的本质区别。
AI产品出海，怎么找到第一批愿意付钱的用户？
AI产品出海，技术门槛已不是壁垒，冷启动获客才是生死线。本文拆解为何Facebook投流是AI产品出海冷启动的首选，从学习期机制到四阶段投放策略，用数据与案例揭示如何高效获取第一批用户，避免烧钱陷阱。
ChatGPT为什么把Chat和Work分开？AI产品正在从对话框变成工作系统
OpenAI推出ChatGPT Work，将Chat与Work明确分离，标志着AI产品的基本单位正从“一条消息”转向“一项工作”。本文深入剖析这一变化背后的产品逻辑，探讨长任务场景下界面设计、上下文管理、交付物定义等核心问题，为产品经理提供全新思考框架。
2026 开源鸿蒙进入下半场，最大机遇：嵌入式 AI 硬件开发
开源鸿蒙发展进入下半场，生态重心转向，嵌入式 AI 硬件成为核心机遇。依托三大优势，开源鸿蒙赋能工业、教育、智慧城市等领域本地智能终端。文章提醒创业者避开单纯系统移植等误区，打造差异化产品。
Kimi K3凭什么让马斯克点赞，让硅谷“破防”？
月之暗面开源 Kimi K3冲击海外巨头闭源盈利模式。同期英伟达组建开源安全 AI 联盟。文章剖析开源、闭源两条路线的商业逻辑，指出 K3 为各国提供自主算力方案，全球 AI 产业进入多极竞争阶段。
Claude Code提示词删减风波：什么变了，什么没变
Claude Code 提示词删减引发争议，实测再度扩容。文章解析，删减的是适配旧模型的冗余硬性规则，新增内容用于约束新模型越权扩任务、过度纠错等问题。这件事印证 AI 领域 “苦涩的教训”。
首个鸿蒙PC开源AI统一工作台JiuwenSwarm，办公编程一站式搞定
openJiuwen 推出 JiuwenSwarm 蜂群智能体鸿蒙 PC 版本。平台提出 HITS 人机协同新范式，人可入局与智能体组队协作。依托协同工程推进人机协同，整套方案开源，丰富鸿蒙 PC 的 AI 生态。
Kimi K3开放权重背后：Agent如何学会“暂停”和“接着做”
月之暗面如期开放 Kimi K3 完整权重，同步开源多项配套基础设施。文章对比 OpenAI、Anthropic、谷歌、微软的技术路线，提出 Agent 时代竞争重点不再只是单次承载信息量，而是任务中断后完整恢复工作现场的能力。
模型是电，产品是电器：AI 产品真正的壁垒是数据回路
当开源模型能力逼近闭源，成本两年下降95%，你的AI产品还剩下什么？本文从Kimi K3开源切入，拆解Jasper的崩塌与Cursor的崛起，揭示四个真正扛得住的竞争壁垒。不是模型，不是交互，而是数据回路与工作流嵌入——这才是AI产品经理必须看清的生存法则。
拆了腾讯WorkBuddy，我发现了AI产品三个值得抄的设计
WorkBuddy DAU 1300万、MAU超2000万，凭什么在效率类AI产品中登顶？本文从产品经理视角拆解其底层架构，发现它不是聊天框，而是三层工作台；核心不是主从Agent，而是路由+Skill市场。更关键的是，多Agent协作的真相与官方说法截然不同。这些设计决策揭示了AI产品竞争的新趋势：从模型能力转向工作流嵌入深度。
豆包搜索，走出了豆包
火山引擎将豆包搜索能力拆分独立，面向企业与开发者开放，适配 AI Agent 调用。它减少 Agent 网页精读成本。多场景实测与多项评测验证其效果，支持 API、Skill 接入，成为智能体获取实时信息的底层工具。