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AI产品经理必修课:从“半成品”到“杀手级应用”——深度解析后训练(Post-training)

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2025年AI领域最深刻的变化,不是算力的军备竞赛,而是后训练技术的战略崛起。从SFT塑造产品人格、RLHF量化用户体验,到推理模型实现System 2思考,本文以卡帕西的经典理论为框架,揭示AI产品经理如何将原始模型雕琢成商业产品。这不仅是技术解码,更是一份从'数据贵族化'到'工具路由'的实战指南。
AI,个人随笔
模型评测“测什么”才不跑偏?三类评测一把捋清!

模型评测“测什么”才不跑偏?三类评测一把捋清!

模型评测中最危险的陷阱不是缺乏测试,而是测试泛滥却无法推动决策。本文将揭秘一套实战验证的分类评测体系:专项能力、功能模块、性能指标三大航道,教你如何将评测从散点检查升级为精准决策工具。从模型选型到系统上线,每个阶段都有对应的评测策略,确保每一次测试都能转化为明确的行动指南。
AI
算法,从来都不是AI智能体的核心竞争力

算法,从来都不是AI智能体的核心竞争力

从奶茶赛道到AI工具,市场竞争的本质惊人地相似——当算法成为标配,真正的决胜点在哪里?本文犀利指出:AI应用的成败不在于模型参数大小,而在于场景深耕与生态壁垒的构建能力。通过医疗AI、工业质检等典型案例,揭示如何打造不可复制的核心竞争力,让用户从‘尝试’走向‘依赖’。
腾讯元宝 VS 字节豆包:走出了 AI 落地的差异化打法

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腾讯元宝与字节豆包正以截然不同的路径重塑AI助手竞争格局。元宝凭借微信生态的深度整合与DeepSeek-R1的快速接入,在办公场景实现单日50万日活的爆发式增长;而豆包则依托字节内容生态,以1.72亿月活领跑生活娱乐赛道,并借AI手机助手切入硬件生态。本文将从技术路线、生态协同与战略逻辑三维度,解析两大巨头如何走出差异化的AI落地打法。
用户的声音,是不是都要听?

用户的声音,是不是都要听?

用户反馈是产品迭代的金矿还是噪音?本文深度剖析四种典型用户反馈陷阱——从“什么都想要”的贪婪型用户到“只说不做”的评论家型用户,结合AI玄学产品“AI算了”的真实案例,揭示如何在海量反馈中精准捕捉有效信号。产品经理如何在倾听用户与保持产品边界之间找到平衡点?文中三个关键迭代案例将给你答案。
AI,个人随笔
拒绝神话:Transformer 并不神秘,它只是概率的极致艺术

拒绝神话:Transformer 并不神秘,它只是概率的极致艺术

Transformer架构正在重塑AI产品的思维逻辑,但其工作原理往往被复杂公式所掩盖。本文将用职场场景隐喻拆解AI引擎的核心机制:从RNN的死记硬背到Transformer的全局视野,揭秘编码器的全景复盘与解码器的蒙眼推理,剖析QKV机制的侦探游戏与Softmax的残酷淘汰,带你穿透技术迷雾重新认知这台万亿级推理机器。
AI
AI是第三次科技泡沫?从历史镜鉴寻找破局路径

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当 Polymarket 平台上40% 的参与者押注 AI 泡沫将在 2026 年底破裂,当英伟达股价一年暴涨 283% 却面临营收能否撑起估值的质疑,当 AI 行业资本支出与收入比达到 6:1(远超互联网泡沫的 4:1)每一个信号都在叩问:AI 究竟是下一个改变世界的技术革命,还是继运河、铁路、互联网之后的第四次科技泡沫?