起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
为什么你的AI不是听不懂，而是“没拿住整件事”？
AI产品中最让人抓狂的‘健忘症’和‘左右互搏’问题，往往不是技术缺陷而是设计漏洞。本文深度拆解了订票助手的典型翻车案例，揭示了上下文管理的四大核心策略，更提供了让AI学会‘主动遗忘’和‘状态显形’的实战方法论。从信息分层到流氓测试，这些血泪教训将彻底改变你对AI交互设计的认知。
"AI产品"相关的文章
逛完AI展会，我有点心寒：那些”AI+”产品，根本没有AI
在GAIE展会上，AI表面的繁荣背后隐藏着遥控器与真实能力的巨大鸿沟。从被遥控的机器狗到包装华丽的AI+中医、法律方案，作者犀利指出多数产品只是贴了AI标签的'壳子'。本文深度拆解AI产品的真伪边界，揭示展会高光背后的'表演逻辑'，并给出判断AI是否真正融入产品的关键标准——那些不敢展示局限性的产品，往往藏着最深的遥控器。
需求评审过了，排了期，上线了，没人用——一个项目到底在哪个环节出了问题
从埋点缺失到需求评审走过场，产品经理的每一步都可能埋下失败的种子。本文深度剖析AI产品开发中的四大关键陷阱，尤其针对AI产品的特殊性，提出核心逻辑预验证等实操解法，帮助产品人从'功能交付'转向'效果交付'。
做了8个AI场景，活了6个：活下来的有一个共同点
企业AI产品的落地过程中，决定AI不做哪些事往往比让它变聪明更难。本文作者通过三年实战经验，复盘八个AI应用场景中两个失败案例的致命缺陷——投标方案辅助因无法捕捉隐性知识而沦为鸡肋，会议纪要提取因过度自动化而触及组织敏感神经。而存活下来的六个场景，都遵循着严格的边界法则：AI的能力范围必须被精确锁定在可验证、可兜底、用户明确预期的小闭环内。这不仅关乎技术可行性，更是产品定位与用户信任的底层逻辑。
当智识遭遇智能，我们究竟在凝视什么
对话式AI正在重塑人类的认知方式，从ChatGPT到Gemini，这些工具不仅提供答案，更在改变我们提问的方式。本文深度剖析AI如何成为一面折射集体智慧的镜子，揭示流畅回答背后的认知陷阱，并探讨三种典型使用模式背后的哲学较量——这不仅是技术迭代，更是对人类思维本质的重新定义。
别再喊“AI觉醒”了：从 DeepSeek 的 乱码事件，看清大模型的底层底牌
当DeepSeek模型遇到特殊Token输入时，它并非如传言般'觉醒'，而是暴露了AI产品的底层逻辑缺陷。本文从技术原理出发，揭示'无锚点坠落'现象的真相，并给AI产品经理提出两条关键警示：认清模型本质是概率引擎，以及输入校验才是真正的护城河。
AI产品经理，你脑子里的“地图”多久没更新了？
AI产品的技术基准线正以前所未有的速度移动，产品经理们稍不留神就会拿着'过期的地图'继续前行。本文揭示了行业大会对校准技术天花板判断的独特价值，指出NVIDIA GTC等被低估的关键会议，并教你如何从演示细节和文档变更中捕捉真正的技术边界。那些只有一家公司在讲的东西，或许藏着下一个不对称机会。
Harness Engineering：耗时一周，我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的
从零开始独立开发AI产品的过程中，作者发现单纯依靠AI生成代码的效率远低于预期。直到接触到Harness Engineering理念后，通过建立系统化的开发框架——包括项目手册、任务规格和权限体系——将AI代码贡献率从30%提升至90%。这一实践不仅揭示了AI辅助开发的核心方法论，更为产品经理设计AI产品提供了全新视角：关键在于构建让AI'知道自己要做什么'的环境体系。
两个 AI 产品，把我从“写 Prompt”逼成了“拆 Prompt”
当一个AI产品的Prompt文件膨胀到三万字时，崩溃只是时间问题。本文通过实战案例揭示Prompt工程的本质不是写作问题，而是软件工程问题——从意图识别与危机信号的边界划分，到分析型任务与创造型任务的截然不同解法，再到示例数量与精准度的反比关系。作者用血泪教训总结出五条黄金法则，教你如何避免模型在「综合」中迷失方向。
AI 产品经理看完 Google 这场发布会，应该睡不着
Google的Android发布会不仅是一场技术展示，更是一份AI产品经理的生存指南。从跨App任务自动化到浏览器内网页操作，再到消息沟通智能化，Google正在系统级接管多个AI应用场景。这场发布会揭示了未来三年AI产品可能面临的挑战与机遇，垂直AI产品必须重新思考自己的护城河。
用几块钱的麦克风听出百万设备故障——一个工业 AI 产品从 0 到 1 的需求拆解与设计决策复盘
本文从一个工业声纹 AI 产品的实际构建经历出发，拆解工业 AI 产品在跨越 PMF（Product-Market Fit）过程中的需求定义、架构抉择与冷启动策略，希望为同样在 B 端硬核赛道上探索的产品人提供一些可复用的思考框架。
AI PM 搞 SFT，你真正要干的是这几件事
AI产品经理在SFT（监督式微调）中的角色远比想象中关键。本文揭示了从判断是否真的需要微调，到制定可量化的目标与标注标准，再到数据分布与训练监控的全流程避坑指南。那些让算法团队束手无策的「爆款感」定义、标注SOP的魔鬼细节，以及模型「变蠢」的隐蔽陷阱，都将在实战经验中得到清晰拆解。