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数据分析
别再用 DAU 骗自己了:AI 原生产品的 5 个核心数据指标

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DAU不再适用于衡量AI产品的成功,这篇文章揭示了5个关键指标——从Token价值转化率(LTV-T)到提示词摩擦效率(PFE),帮助你真正评估AI产品是否在创造价值而非浪费算力。通过真实案例和数据分析,作者分享了如何量化用户惊喜时刻、降低产品不友好度、提升任务闭环触发率的实操方法论。
AI,个人随笔
从数据到模型:AI产品的技术链路拆解(数据-特征-模型-部署-迭代)

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AI产品的成败往往取决于技术链路的每个环节如何精密配合。从数据采集到模型部署,再到持续迭代,这条‘生命线’上的任何疏漏都可能导致产品失效。本文深度拆解AI产品落地的五大核心环节,揭秘产品经理如何跨越技术鸿沟,在数据合规、特征工程与模型调优等关键节点发挥决策价值。
AI
电商客服智能体RAG搭建实战:从0到1的产品经理视角

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电商客服智能体的构建远不止于简单调用大模型API。当面对商品参数、退换货政策、订单状态等具体问题时,RAG架构如何通过知识库检索、精准Prompt设计和混合检索策略,实现回答的准确性与可控性?本文从零开始拆解电商客服RAG系统的完整搭建过程,涵盖知识库建设、检索优化到成本控制的全链路实战经验。
AI,个人随笔
当顶级视频模型半衰期只有 30 天,fal.ai 为什么收入反而一年增长 60 倍?

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当视频模型的半衰期缩短至30天,fal.ai却凭借其独特的infra架构实现了60倍收入增长。这家生成式媒体平台通过分布式超级计算网络和智能编译器优化,将视频生成成本降低10倍,同时托管600多个模型成为行业枢纽。本文深度解析fal.ai如何在技术快速迭代的浪潮中构建护城河,并预测生成式媒体未来三大趋势。
AI
中国AI应用,正式进入“三国杀”阶段

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中国AI应用市场已从百模大战进入三强鼎立新阶段。文心助手以2亿月活领跑,豆包与千问分别以内容生态和交易闭环构筑护城河。这场入口争夺战的核心已从模型参数转向生态协同——谁能真正理解用户意图并调动服务解决问题,谁就能赢得未来。本文深度解析三大AI入口的战略差异与竞争逻辑。