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浅谈国产大模型的过去、现在以及未来

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国产大模型技术自ChatGPT爆火之后迅速发展,但随着时间的推移,热潮逐渐降温。本文将探讨国产大模型从诞生至今的演进历程,分析当前市场状况及其面临的挑战,并展望未来的发展方向。文章通过深入分析,揭示了大模型技术在商业化和差异化方面的局限,同时指出了技术发展与市场需求之间的差距。
分析评测
Llama 3.1 405B VS Mistral Large 2,谁是开源之王?|AI横评

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近期,AI界迎来了两款引人注目的大型模型——Meta的Llama 3.1 405B和Mistral AI的Mistral Large2。这两个模型不仅支持多种人类语言,还精通众多编程语言。为了测试它们的多语言处理能力,我们进行了一次Base64编码的解谜游戏。结果如何?让我们一起探索AI大模型在这场语言解码挑战中的表现吧!
产品设计
如何用AI大模型打造超级召回引擎

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召回模型是数字化营销中最重要的组成部分之一,它决定了用户能否看到最相关的内容或商品,从而影响了用户的满意度和转化率。传统的召回模型通常基于一些简单的规则或统计方法,无法充分利用海量的数据和复杂的用户行为。 随着人工智能大模型的发展,我们有了更强大的工具来构建基于深度数据处理的召回模型,从而提升召回的效果和效率。 本文将从产品经理的视角,介绍如何应用人工智能大模型实现基于深度数据处理的召回模型,包括基于知识图谱的召回模型、基于用户实时意图的召回模型、基于深度学习的召回模型和多路召回融合。本文还将给出一些实例和示意图,帮助读者理解和应用这些模型。