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龙虾越火,我越觉得不对劲

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当OpenClaw以"系统级接管"的惊艳演示刷屏时,很多人惊呼"未来已来"——但真相或许是:模型能力本就存在,龙虾只是以"能力泄露"的方式将其释放。它用隐私和经济性换取了戏剧性,用高成本路径换取了短视频传播力,更像房地产的"样板间"而非可入住的"成品房"。真正的挑战不在于技术上限,而在于谁能把惊艳的demo变成可持续、可负担、可规模化的系统。
AI
AI漫剧大逃杀:成为前1%,或者倒下

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"中专毕业、无父母帮衬"的酱油动漫创始人黄浩南,用AI漫剧实现阶层跨越——公司月产100部、月收入超5000万。这背后是字节红果漫剧DAU破千万、行业规模超200亿的狂飙:Seedance2.0让分镜导演失业、10字提示词生成10秒视频、成本降至数百元。但技术平权也是残酷洗牌:煤老板数百万元血本无归,"抽卡师"从玄学拜电脑到面临失业。
AI,个人随笔
18岁少年,年入2400万美金:Cal AI 凭什么在“老掉牙”的卡路里记录赛道里翻红?

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卡路里记录这个看似过时的赛道,却被一款名为 Cal AI 的 App 彻底革新。两位年轻创始人用 AI 技术将繁琐的饮食记录流程简化到「拍一张照片」就能完成,8 个月内收获 500 万用户,最终以 3000 万美元年收入被行业巨头收购。本文深度剖析 Cal AI 如何在传统赛道中找到用户最痛的「记录麻烦」环节,用 AI 实现降维打击的商业逻辑。
用 OpenClaw 跑完业务之后,我对企业组织和创业竞争的 10 个新判断

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养"龙虾"一周后,我意识到OpenClaw不是工具,而是会思考、能执行、暂时不用发工资的"AI员工"。从建待办日程、运营自媒体到出PDF报告、设计海报,它正在把"辅助认知"推向"辅助执行"——这意味着企业中层的信息传递、任务审核、流程跟进职能将被重新定义,私域团队的内容、策划、数据分析岗位率先被重构。
AI
3个人、5个月、100万行代码,他们一行代码没写

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AI Agent 的自主工作能力正在颠覆传统开发流程。从 OpenAI 团队 3 人 5 个月零代码完成百万行项目,到个人开发者两周上线 App Store 产品的真实案例,背后都离不开 Harness Engineering 的突破性实践。本文深度解析如何为 AI 搭建'能自主工作'的环境,揭秘清晰信息结构、工具准备与验收标准三大核心要素,以及作者在 Multi-Agent 项目中的实战踩坑经验。
AI
BAT集体“违背祖训”!免费时代彻底凉了,AI产品经理的Token避坑+变现指南

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就在2026年3月,三条行业新闻直接炸了AI产品圈(均为最新公开动态):百度文心一言正式上调AI问答付费额度,原每月1000次免费问答缩减至500次;腾讯微信搜一搜新增AI深度问答单次付费选项,1元可解锁1次高Token深度总结;阿里通义千问取消了中小商家每月100万Token的免费额度,改为每月50万Token。