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Nano Banana更像是AI图像领域的DeepSeek

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为什么一句话就能让AI精准改图?为什么这不是又一个滤镜工具,而是一种图像理解能力的跃迁?这篇文章将通过真实使用体验,带你看清Nano Banana的底层技术逻辑与应用潜力,理解它如何从“美图秀秀”式的产品思路,进化为“多模态+交错生成”的智能编辑范式。
AI 后的下个时代你预测过吗?产品设计要靠什么以不变应万变呢?

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产品设计面临着这样的矛盾:科技飞速发展使产品更新换代极快,但设计的底层逻辑却始终围绕着人的需求。一方面要紧跟技术潮流不断创新,另一方面又要坚守以人为中心的原则,确保用户体验。同时,如何在满足用户多样化需求的前提下,避免设计的复杂性与错误,也是亟待解决的难题。
AI挖的坑,还得人来填

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今年不少企业上马的 AI 项目陷入 “没效果” 的困境,相关求助需求集中涌现。文章从实际服务十几个客户的经验出发,调侃 “AI 未取代数据分析,反倒需数据分析救场” 的现象,进而深入剖析 AI 项目踩坑的核心原因,分享盘活烂尾 AI 项目、选择易突围项目的具体思路,为企业推进 AI 项目提供实操参考。