随着现代科技不断在发展，对于AI在商业中的发展又该是如何的走向，又该如何调整部署？关于AIGC商业化的非共识认知你了解多少呢？或许可以看一看下面这篇文章，里边的内容或许可以为你解惑。

AI 技术的蓬勃发展，为各行各业的内容生产方式揭开了新的篇章，不管是文本领域还是音视频领域，AIGC 的加入，无疑为这些领域开拓了更具创意、更具可能性的探索空间。

现在的热门投资领域之一即AIGC领域，而这篇文章里，作者就对近几个月来的有关生成式AI投资的心路历程与所见所闻进行了复盘，并总结了AIGC的三个投资维度，一起来看看吧。

数字人技术刚开始的时候，因为成本高昂被大家所嫌弃。但经过数年发展，成本降低，而且其24小时在线的特性，让其成为直播的另一种选择。今年，国内上演“百模大战”，低沉本的数字人进入市场，百元级别的数字分身迅速被炒成一本万利的财富经。

本篇会以AI图像生成工具Stable Diffusion展开讲讲，如何用更系统化的思维来做设计解题，会分享一些面向AIGC绘图工作流的一些开阔性思路与方法分享，核心观点即“商业需求是题面，AIGC是计算工具，解题思路还得是设计师!”，总之面对AIGC设计不要焦虑也不用回避，本篇笔者期望能够和大家一起探讨AIGC绘图如何为我所用，如何融入设计流程，如何降本增效。 并且会聊聊Stable Diffusion究竟具备了哪些可控能力，以及进行商业设计落地的思路与解题技巧，一切皆是希望能够帮助大家更好的认识AIGC绘图工具，并帮助优化自己的设计流程。

在向AI模型传递指令的过程中，我们常常需要借助Prompt这一形式，那么Prompt作为载体，是否存在一定的缺陷呢？本文作者讨论了图像生成领域里Prompt的七个缺陷，一起来看看吧。

最近半年大模型非常火，但很多产品都是国外的，国内的大模型又有很多限制没有完全开放，很多人想尝试却没有办法。上周百度率先向全社会全面开放“文心一言”体验，这个目前可谓“最强”的大模型怎么样？我们来了解一下

人工智能生成内容（AIGC）技术正在越来越多领域中被应用，那么当AIGC被应用于教育领域时，会有哪些优势和应用前景呢？本文作者便进行了阐述，一起来看。

AIGC浪潮下，直播市场也被助推，各大互联网巨头相继推出数字人服务，AI数字人直播带货，好使吗？存在哪些挑战与问题？本文对此进行解析，一起来看看吧。

自从去年ChatGPT发布之后，生成式AI就成为今年最火热的风口之一。不光是文本，还有绘图类AI，对大家的工作、学习影响都非常大。这篇文章，我们来讨论下，在AIGC这个时代趋势影响之下，设计如何看待和应对。

就在最近，字节旗下的AI对话产品“豆包”亮相了，据悉，“豆包”的前身正是字节内部代号为“Grace”的AI项目。这篇文章里，作者就对字节系AIGC的演进过程、大厂们的AIGC发展现状等方面进行了解读，一起来看看吧。

生成式AI的价值究竟如何？这篇文章里，作者对当下一些行业和AIGC的结合进行了解读，并尝试分析这类“AIGC+”的商业模式是否成立，一起来看看，或许会给你一些思考。